СЦБИСТ - железнодорожный форум, блоги, фотогалерея, социальная сеть - Искусственный интеллект и железнодорожный транспорт

Продоллжение к посту №1

Интернет вещей в совокупности с Искусственным интеллектом (ИИ), облачными технологиями (по сути – системами хранения больших объемов данных), робототехникой и блокчейн технологией составляют суть новой промышленной революции. Уже в конце 20 века средства специалисты считали что для взаимодействия физических предметов с внешним окружением будут широко применяться средства радиочастотной идентификации. Действительно масштабное внедрение такой технологии началось в 2009 году.
Китайские молочные фермы, например, уже подключают стада к интернету. Коровы носят ошейники с беспроводными сенсорами. Эта информация затем используется для увеличения и улучшения производства молока, что помогает фермерам зарабатывать дополнительные $ 420 с каждой коровы в год и увеличивать общую годовую прибыль на 50%.

Один из руководителей китайского Huawei Technologies Кен Ху считает, что для нормальной работы подключенных к интернету энергосетей, «умных» роботов и других машин понадобятся сети нового поколения, которые будут работать быстрее и обладать еще большей мощностью.

Сети завтрашнего дня должны быть автоматизированными, самооптимизируемыми и самовосстанавливающимися. ИИ позволит поставить базовые сетевые функции на автопилот, а простые экономические соображения сделают это необходимостью. Как только Интернет вещей начнет осуществлять миллиарды подключений автомобилей, поездов, заводов и больниц, операционные затраты могут взлететь до небес, если сети не будут функционировать с минимальным вмешательством человека.

Чтобы IoT стал реальностью, возникнет необхлодимость развития передовых сетей, способных передавать данные в более крупных объемах и более высокой скоростью. Частотный диапазон для беспроводной связи будет основой для множества цифровых услуг.

Согласно прогнозам Business Insider, умные устройства готовы влиться в каждый сегмент рынка и сделают это через пять лет – к 2023 году:

– на потребительском рынке умные устройства продолжат заполнять дома. Лампочки, колонки и бытовые приборы, которые будут управляться с помощью беспроводного подключения;

– для организаций умные устройства продолжат играть роль автоматизации. На офисе и производстве останутся все те же приборы, но они станут умнее и самостоятельнее, сокращая время на работу с ними;

– начнется развитие «умных городов». Умные камеры слежения, городские фонари и счетчики сделают борьбу с преступностью и управление коммунальными услугами эффективнее.

Резкое повышение связанности сетей не только обеспечивает их быстродействие и является важнейшей предпосылкой для сбора и обработки больших данных, но и резко повышает риски атак со стороны преступников, террористов и иных злоумышленников.

Под интернетом вещей (IoT) обычно понимаются устройства, за исключением компьютеров, ноутбуков и смартфонов, подключенные к интернету и друг к другу. Устройства IoT взаимодействуют без человека и помимо человека. IoT – масштабируемая гиперсеть, состоящая из беспроводных сетей и подключенных к ним устройств различного уровня автономности с уникально идентифицируемыми точками, которые информационно взаимодействуют между собой в обоих направлениях по IP протоколам без человеческого вмешательства.
Компания Intel – общепризнанный мировой лидер в области IoT – определяет его как «связанные через беспроводные технологии интеллектуальные устройства различного масштаба – от крошечных микросхем до исполинских машин, - которые взаимодействую друг с другом и позволяют извлечь для обработки машиночитаемые данные».
IoT состоит из нескольких принципиально разных, но взаимосвязанных слоев или компонентов, в том числе:
- имплантированных или подсоединенных к человеческому телу электронных устройств, передающих информацию вовне и получающих извне команды по беспроводным сетям;
-повседневных вещей с управляющими чипами, подсоединенными беспроводными сетями к внешним серверам, в том числе, предметов одежды, обуви, бытовой техники, компонентов управления домом, включая воду, электричество, охранные системы и т.п.;
- специализированных сенсорных систем видео- и иного наблюдения, подсоединенных к оптическим и беспроводным сетям. В их число входят, прежде всего, домашние, районные, коммерческие и городские системы видеонаблюдения, сенсоры аудио и термоконтроля и т.п.;
- частично или полностью автономных транспортных средств любого назначения, управляемых подключенными к двусторонним сетям программно-аппаратными устройствами;
- частично или полностью автономных производственных систем, включающих производственных роботов, частично автоматизированные линии и т.п.;
- все виды инфраструктур любого назначения, управляемых полностью или частично автоматизированными устройствами, подключенными к интернету;
- критических инфраструктур, под которыми понимаются особо важные гиперсети и сети, обеспечивающие функционирование государственных, военных и городских объектов и сетей.

Компания Novamente заявляет, что 50% кода универсального ИИ уже написано (70 000 строк кода на С++), и, хотя потребуется длительное обучение, общий дизайн проекта понятен.
SIAI обозначил планы по созданию программы, способной переписывать свой исходный код.
Компания Numenta продвигает собственную модель ИИ, основанную на идее «иерархической временной памяти», и уже вышла на уровень демонстрационных продуктов.
Компания CYC собрала огромную базу данных о знаниях человека об обычном мире, иначе говоря, о здравом смысле (1 000 000 высказываний) и уже распространяет демонстрационные продукты. Предполагается, что объединение этой базы с эвристическим анализатором (автор проекта Ленат разработал ранее эвристический анализатор «Эвриско») может дать ИИ.
Компания a2i2 обещает ИИ универсальный ИИ человеческого уровня к 2008 году и утверждает, что проект развивается в соответствии с графиком. За созданием робота Asimo в Японии тоже стоит программа по разработке ИИ путём функционального моделирования человека.
Мощные результаты даёт генетическое программирование. К настоящему моменту список изобретений «человеческого уровня», сделанных компьютерами в компании Genetic Programming Inc, использующими эту технологию, включает 36 наименований, из которых 2 сделаны машинами впервые, а остальные повторяют уже запатентованные проекты. Помимо названных, есть множество университетских проектов.
Ведутся разработки ИИ и в РФ. Например, в компании ABBYY разрабатывается нечто вроде интерпретатора естественного языка. И суть дела даже не в том, что раз есть так много проектов, то хоть один из них добьётся успеха (первым), а в том, что объём открытий с разных сторон в какой-то момент превысит критическую массу, и внутри отрасли произойдёт мощный скачок. Сейчас самые мощные компьютеры имеют мощность порядка 1 петафлопса (10 операций с плавающей запятой в секунду). По некоторым оценкам, этого достаточно для эмуляции человеческого мозга, а значит ИИ тоже мог бы работать на такой платформе. Сейчас такие компьютеры доступны только очень крупным организациям на ограниченное время. Однако закон Мура предполагает, что мощность компьютеров возрастёт за 10 лет примерно в 100 раз. Иначе говоря, мощность настольного компьютера возрастёт до уровня терафлопа, и понадобится только 1000 настольных компьютеров, объединённых в кластер, чтобы набрать нужный 1 петафлопс. Цена такого агрегата составит около миллиона долларов в нынешних ценах – сумма, доступная даже небольшой организации. Никаких особых чудес для этого не нужно: достаточно реализовать уже почти готовые наработки в области многоядерности (некоторые фирмы уже сейчас предлагают кристаллы с 1024 процессорами ) и уменьшения размеров кремниевых элементов.
Далее, когда ИИ наконец запустится, он сможет оптимизировать свой собственный код, и за счёт этого работать на всё более слабых машинах – или становиться всё более сильным на одной и той же машине. Как только он научится зарабатывать деньги в Интернете, он может докупать или просто арендовать дополнительные мощности, даже физически удалённые от него. Итак, хотя достаточные аппаратные средства для ИИ существуют уже сейчас, через 10 лет они станут легкодоступными, если не случится какой-нибудь катастрофы, тормозящей развитие.
Наиболее тонким моментом в вопросе об ИИ является вопрос об алгоритмах его работы. С одной стороны, никакого интеллекта в компьютерах мы пока не видим, но подходы и критерии меняются. С другой, прогресс в алгоритмах вообще есть и очень велик. Например, алгоритм разложения чисел на множители совершенствовался быстрее, чем компьютеры, то есть даже на очень старых компьютерах он давал бы на много порядков более сильные результаты. Возможно, что некие принципиально новые идеи могут решительно упростить конструкцию ИИ.
Если ИИ обретёт способность к самосовершенствованию, он не задержится на человеческом уровне, а обгонит его в тысячи и миллионы раз. Это мы уже видим на примере вычислений, где компьютеры очень быстро обогнали человека, и сейчас даже домашний компьютер вычисляет в триллионы раз быстрее, чем обычный человек. Поэтому есть все основания полагать что ИИ скорее всего обогнит человека в скорости и эффективности мышления на много порядков уже в ближйшее время.
Почему ИИ является универсальным и абсолютным инструментом?
Потому что его можно использовать для достижения любых целей во внешнем мире. Он найдёт наилучший способ применить все доступные инструменты для её реализации и справится с управлением ими. Именно в этом смысле он является универсальным и абсолютным.
ИИ и проблема воли решается следующим образом: Если мы имеем машину, которая может решить любую задачу, то мы можем велеть ей придумать способ, с помощью которого бы она сама осуществляла управление собой.
Человеческая интуиция обусловлена особыми квантовыми процессам в мозгу человека. Даже если так, то мощные алгоритмы могут обойтись без интуиции, давая необходимый результат в лоб. Тем не менее, есть вариант обойти это препятствие, создав генетически усовершенствованного человека, в мозг которого вживлены средства доступа к Интернету (так называемый нейрошунт). Возможны и другие средства интеграции живых нейронов с обычным компьютером, а также с квантовыми компьютерами. Даже обычный человек, вооружённый компьютером с Интернетом, усиливает свой разум. В силу этого сильный ИИ может получиться в результате сращения компьютера и человека, унаследовав таким образом все типичные человеческие цели, и в первую очередь потребность во власти.
ИИ и его отдельные экземпляры
Когда мощный ИИ возникнет, он вынужден будет создавать свои копии (возможно, уменьшенные), чтобы , например, загружать на другие компьютеры. Соответственно, он должен будет снабжать их некой системой целей и своеобразной «дружественностью» или скорее, васальностью по отношению к нему и системой распознавания «свой-чужой».

Продолжение будет…