Admin

От формул до звезд: Дробышевский с Сурдиным и Савватеевым исследует математику и космос

Здравствуйте, с вами программа Дробышевский плюс, ее ведущий Дробышевский. Есть такое мнение, что математика это царица наук. Есть противоположное мнение, и чтобы в этом разобраться, нужно спросить у математика.

А поэтому повод поговорить об этом с Алексеем Саватеевым. Привет! Спасибо, что позвал. Всем откульт привет, да.

Будем говорить о математике, царице всех наук. Физики любят говорить, что служанка. Для начала, современная математика, она с какого момента стала такой современной математикой? Понятно, что 2 плюс 2 было при древних греках.

Есть мнение, что это чуть ли не самая древняя наука, а есть мнение, что она только что возникла. Давай, я переформирую твой вопрос. С какого момента специалисты другой области, открывая статью по математике, не понимают ни бельмеса? Правильно, да? Примерно 150 лет.

То есть началось, видимо, с ивариста Галуа, до этого все-таки было все более-менее. Потом, 200 лет назад, появился гений всех временных народов, который в 20-летнем возрасте, будучи убитым на дуэли, выдумал за последние несколько лет жизни всю современную алгебру. И осознание того, что он выдумал, доходило до человечества в течение еще полувека где-то.

То есть только где-то в 1878 году программа, ирландинская программа Кляйна, могу чуть-чуть перепутать даты, но порядок такой. Четко уже подчеркивала роль концепции группа, роль геометрии Лобачевского, роль достижений Галуа. Полное осознание того, что Галуа сделал, произошло где-то в 70-80-х годах 19-го века.

И когда начали вот этот язык развивать дальше, поля автоморфизма, потом пошли, в 20-м веке пошли так называемые гомологи и когомологии, потом пошел язык категории, который я ничего уже не понимаю. И создалась та ситуация, что когда ты открываешь статью по математике, ты не понимаешь ничего. Причем это касается не только людей из других наук, это касается большинства математиков, работающих в привычных областях.

Человек занимался матанализом или теорией функций всю жизнь, дифференциальными уравнениями занимался, но так как бы не очень глубоко вдумывался в суть, а просто решал какие-то виды дифференциальных уравнений. И вот он открывает, он также ничего не понимает. Это сложилось, вот после Галуа, это сложилось где-то к концу 19-го века.

Апофеоза. Эта ситуация достигла во времена Гратендика, это где-то середина 20-го века. Была такая группа Бурбаки, которая вообще постулировала, что вся математика сводится к аксиомам и все.

И ничего больше не надо, вот выписал аксиомы и всю математику можно из них вырастить. И крайне сухим вот таким вот канцелярским языком они, значит, всю математику стали переписывать. Ну, как бы сказать, педагогический эффект этого действия был катастрофическим.

Но это ладно. Ты задал вопрос, я тебе ответил примерно тогда. Из всего этого я пока несколько выводов могу сделать.

Во-первых, для меня загадочно, почему этих фамилий я не видел в школьном учебнике. По-моему, их там нет. Галуа и... Ну, по-моему, может, конечно, есть темные... В школьном учебнике, наверное, нет.

Дело в том, что школьная программа математики завершается примерно 16-м веком. Даже раньше. На самом деле, я думаю, что я не погрешу против истины, если скажу, что 12-м.

То есть это, по сути говоря, почти. Это самый начал алгебры, связанный с деятельностью такого замечательного человека Альхория Змии. Который выдумал формулу решения квадратного уравнения, которую все так любят.

И учат в восьмом классе наизусть. И вот этот математик первым догадался, что если написано какое-то равенство, можно забрать из одной части и перенести в другую, и тоже получится равенство. Вот до этого в буквах так не делали.

То есть в конкретике делали, а в буквах не умели. Это как, понимаешь, на самом деле, вот тебе как... Ты антрополог, да? Тебе интересно, наверное, эволюция мышления математического. Где-то 10 тысяч лет назад, да, 3 камня, 3 камня и 3 птицы, это были разные 3. Ты понимаешь, да? Их нельзя было... С ними нельзя было делать... Ну, не было абстракции.

Не было абстракции. И до сих пор, в принципе, такой неплохой, наверное, тест на то, есть ли способности к математике у какого-нибудь ребенка, в принципе, неплохой тест предложить ему сказать, сколько будет, если на столе лежат 3 апельсина и 2 яблока. Вот если он начинает рефлексировать... Ну как же ты складываешь апельсины с яблоками? Столько и будет.

3 апельсина и 2 яблока, да? То это как бы человек, у которого работает в этот момент сфера как бы сущностная такая, а сфера абстрактная, она отключена. И, скорее всего, у него будут проблемы и дальше. Когда икс появится в школе, у него будут проблемы, да? Вот.

А если сразу он бойко говорит 5 и даже просто не говорит чего, то это очень вероятно, что это математические способности серьезные. Второе, что я вывел, что крайне любопытно, что 150 лет, потому что, в принципе, для любой науки примерно то же самое. Антропологии тоже 150 лет, что характерно.

И какой-нибудь там зоологии, археологии. 150 лет в смысле безумной сложности этой науки или самой науки? Нет, ну как бы у нас практически вообще, в принципе, как явление. Ну и археология тоже, ну в таком нормальном более-менее исполнении, все те же там лет 150-200.

То есть это, видимо, где-то середина условно 19 века, ну там первая половина середины, это время, когда вообще сложились науки. А науки? Ну вот науки с этим жутко, ну вот в случае математики, математика-то очень серьезная была и до этого. Но вот жуткий язык сложился в этот момент.

Математика-это способ обсчета реальности. У нас есть реальность, мы можем постигать его просто, как бы так, я художник, я так вижу. А можем попытаться попробовать объективизировать.

И тогда неизбежно появляется математика. Ну, с банального подсчета, опять же, убиенных бизонов, а кончая какими-то сверхзакономерностями бытия Вселенной, и все можно свести к циферкам и к математике. Ну, не обязательно это арифметика, может быть что-то сильно умное, слов я даже таких не знаю, но тем не менее, все это математика.

Ну, равно как при большом желании все можно свести к физике, все можно свести к химии, биологи все склонны сводить к биологии, понятное дело, а математики все сводят к математике, и видят всюду цифры. Так тоже можно воспринимать действительность. Во всех случаях, когда изобретались какие-то новые науки, потом оказывалось, что они очень хорошо работают, просто дело в том, что понимание каких-то разделов математики рождает возможность применения.

Ну, например, вот ты изучаешь остатки от деления на простое число, а оказывается, что их можно делить. Что значит делить? Ну вот возьмем простое число 101. Берем наугад абсолютно 37, ну и 82.

Я мог назвать любые других. Так вот, я могу разделить 37 на 82 по модулю 101. Что значит по модулю 101? Это означает, что я ищу число целое, не дробь, да, не дробь 37 82, а целое число, которое при умножении на 82 дает остаток 37 при делении на 101.

То есть оно как бы вот отличается от 37 на целое количество кратных числа 101. И вот великая теорема, фундаментальная совершенно теорема, видимо, там известная Пьеро Ферма в 17 веке, а может и раньше, может и Евклиду, тут трудно сказать, кто докуда додумал вот эти все достижения, может быть, и Евклид это понимал, что если брать множество остатков от деления на простое число, именно здесь простота очень важна, то любой из них можно поделить вот так вот нацело, в этом смысле, на любой другой. То есть остатки от деления на простые числа ведут себя как дроби, а не как целые числа.

Дроби можно делить, целые числа не всегда. Так вот, казалось бы, какой в этом может быть практический смысл? Ответ. Вся криптография современная, все криптовалюты, все личные кабинеты, всех компьютеров связаны с этим.

Но они бы не были связаны, если бы раньше не изобрели, то есть если бы это не изучали Ферма, Гаусс, Эйлер и до этого Евклид, то никакая система шифрования не была бы возможной, потому что кто бы ее выдумал? Чтобы ее выдумать, надо знать эту науку. Поэтому наука источник придуманных применений. Вот как действует все математика.

В какой-то степени любая письменность, система шифрования и письменность была параллельна математике? Да, но такие настоящие надежные шифры, которые нифига не разгадаешь, это только после того, как научились хорошо выполнять действия. Ну и потом, когда появился компьютер, который эти действия делал над числами порядка 100 цифр, например. Получается, что развитие математики дает потенциал для какого-то расширения знаний о чем-то еще? Да, просто для новых удобных приемов в жизни.

Но, наверное, же бывают такие ситуации, когда мы что-то такое в математике придумали, вы их придумали, слава богу, но это не нашло никакого... До сих пор не нашло, да, такое бывает. Есть какие-то исследования, которые до сих пор непонятно, как применить, но, скорее всего, это все равно будет придумано, потому что реально ни одна область, я не могу назвать ни одну область, которая была бы абсолютно бесполезна как область. Отдельные факты могут быть, да, может быть, еще не получили своего значения, но все, что было, линейную алгебру выдумали.

Как выдумали линейную алгебру? Ну как, изучали вот эти самые полевые расширения, в принципе, Гаусс изучал, он чуть-чуть был, я думаю, что в шаге от линейной алгебры фактически, и в 19 веке записали это все в виде линейных операторов, над обычными числами. То есть берется размерность некоторого множества чисел, замкнутого относительно сложения, вычитания, умножения, деления, ну то есть внутри которого вот эти операции не выводят за предел. Размерность над рациональными числами.

Ну и там в случае, когда она конечна, очень красивые всякие исследования, это все 19 век, теория алгебрических чисел. А потом приходит Конторович, Леонид Витальевич, и занимаются оптимальной выкройкой всяких железных листов с минимальным количеством отходов. И выясняется, что к тем же уровням все сводится.

Только теперь над вещественными числами. Многомерное пространство над вещественными числами. Вся линейная алгебра, которая была в 19 веке, прекрасно легла в основу промышленной математики 20-го.

Математика имеет приложение в самых разных областях человеческих знаний. Например, в лингвистике человеческий язык очень хорошо математизируется. И можно посчитать всякие разные показатели языка.

От количества гласных согласных, количество глаголов существительных. Ну и там самые разные вещи. Я не лингвист ни разу.

Я, наверное, сейчас очень тупо говорю. Лингвисты посмеются. Но, тем не менее, математика в некотором смысле основа лингвистики.

Особенно это здорово видно в расшифровке древних языков. Когда есть мертвый язык, какие-то надписи, можно просто посчитать частоту встречаемости символов. И некоторые древние письменности языки расшифрованы сугубо математическим способом.

Только с помощью чистой математики. И иногда это делали даже не совсем лингвисты, честно говоря. Но лучше все-таки, чтобы это делал специалист-лингвист.

Так что многие области человеческого знания находят прямо такое очень хорошее воплощение в математике. Идеи использования точных методов для исследования языка относятся к XIX веку как минимум. Потому что такие ученые, как Будуэль де Куртене, очень известный такой лингвист.

Один из основоположников математической лингвистики, на самом деле. Хотя он был теоретик языка. Но, тем не менее, он в своих работах выступал за то, чтобы точные методы использовались для изучения языка.

Это началось все очень давно. Другое дело, что сейчас это активно развивается, потому что вторгается в сферу жизни людей искусственный интеллект. Это, конечно, еще более оказывается значимым.

Сейчас, конечно, точные науки. Это математика, это сфера по-английски computational science. Наука о компьютерном моделировании.

Она используется в лингвистике. Есть соответствующие модели функционирования языковой системы. Очень эффективные.

Например, когда вам часто звонят всякие такие роботы, они пока что находятся все-таки не на достаточном уровне развития. Но это все движется семимильными шагами. И вообще там точные методы языкознания в лингвистике просто позволяют фиксировать нечто с достаточной точностью.

Если мы берем, например, толкование слова в словаре, то мы видим просто интерпретацию на обычном русском языке, литературном, но с некоторыми усложнениями. То есть и то, что толкуется, и то, с помощью чего толкуется – это один язык. Он несколько усложнен, но это одно и то же.

Отсюда потеря в точности. Синонимические ряды при таком способе описания, то есть слова с близким значением, описываются плохо, разводятся плохо. А если вы используете специальный семантический язык, основанный на исчислении предикатов в логическом языке, то значения описываются более точно.

Но это не означает, что это какое-то открытие. Это не открытие, это новый способ, более точный способ описания того, чем лингвистика занималась, начиная с грамматики понятия. А сколько сейчас направлений математики? У нас два факультета в МГУ, для всякой загадки, зачем их два? В МК и МИХВАТ имеешь в виду? Ну да.

Я однажды впечатлился, когда студентом был, не помню, зачем я там забрёл, и видел табличку «Кафедры бесконечных чисел». Если ты хочешь спросить именно про разделы математики, а не места, где ей учат. Нет, вот про разделы.

То здесь очень сильная этажность наблюдается. Огромная этажность. У нас идёт нулевой этаж, если хочешь первый считать, нулевой этаж, когда нет понятия числа.

Это вот до сих пор якобы, если верить такому фоссу, то до сих пор на планете есть племена, которые не дошли до числа как такового, как абстракции. Вроде как есть ещё. Не то, что они не дошли, им это не нужно просто.

Да, может быть как-то их абстракция от пространства вокруг них не требуется. Мы берём вот первый этаж, когда уже есть числа, и с ними уже операция абстрактная, без отсылки фрукта этой поезда. Потом второй этаж, это вот иксы и игреки, это когда мы уже замечаем, что есть много общего в каких-то довольно вроде бы разрозненных задачах, о том, с какой скоростью идёт теплоход при начальных условиях, о том, сколько грибов соберут девочки с мальчиками при каких-то начальных условиях.

То есть всё сводится к каким-то линейным уравнениям, и нужно их решать. Для того, чтобы их решать, нужны иксы, игреки иногда, Z даже бывает нужно. То есть когда речь идёт о переменных, то есть символиная алгебра, она появляется в школе в средних классах, символиная алгебра, заслуга, в общем-то, альхоризме, и далее виета, это уже шестнадцатый век.

Дальше идёт, значит, это я всё пока вертикально всё растёт, да? Дальше изучаются функциональные зависимости, то есть ставится вопрос, что вот у нас есть возведение в степень, да? А как обратная операция выглядит? Ну, скажем, да, для сложения обратная операция выглядит как вычитание, да? Чтобы найти число х такое, что в сумме с а оно должно давать b, то х равно b-а. Дальше деление тоже, это обращение умножения. Чтобы найти число х такое, что при умножении на а оно даёт b, нужно b разделить на а. А вот хитрость состоит в том, что при возведении в степень всё работает несколько сложнее, потому что х в степени у и у в степени х вообще, говоря, вещи разные, если ты случайно не пнёшь двойку и четвёрку.

А корень и обратная? Корень — это одна обратная, а логарифм — другая. То есть если ты в выражении х в степени у равно с, считаешь переменный х, а постоянный у, то х разрешается как корень в степени у из с. Но если ты в выражении х в степени у равно с, считаешь х данным тебе, а у ищешь, то у — это логарифм с по основанию х. Поэтому обе эти функции... Жалко, что в школе это не подчёркивается явно, что мы исследуем обращение возведения в степень. Это корни, и с другой стороны — это логарифмы.

У нас два обращения, левое обращение и правое. Всё это в абстрактной алгебре прекрасно применяется, в группах это всё идёт. Левый обратный, правый обратный — всё становится понятным.

Но в школе они тоже есть, потому что х в степени у не равно у в степени х. Поэтому у нас обратные разные, и у них совершенно разные свойства. Корни изучаются чуть раньше, логарифмы чуть позже. Но это всё равно всё XVII век.

Логарифм придумал Неппер, но в принципе... Ну, до него, конечно, тоже было. Но я к тому, что то, что в школе ты не обнаруживаешь фамилию Галуатам и других, связано ровно с тем, что школа заканчивается на XVII веке. Дальше уже ВУЗ.

Грубо говоря, Эйлер, который жил в XVIII веке, навыдумал все разделы современного мехмата первых двух курсов. Математический анализ, линейная алгебра, какие-то дифуры, специальные методы их решения. Переходим к дальнейшему описанию фундамента.

Дальше в фундаменте лежит математический анализ. То есть когда алгебра и геометрия школьная мы договорились, что есть уже. И, кстати, за душу каждого математика борется ангел геометрии и дьявол абстрактной алгебры.

Это такая поговорка. То есть это очень как бы такие разноплановые вещи. Геометрию ты видишь вот непосредственно, можешь там как-то, да, геометрию легче объяснить человеку, хотя там бывают очень сложные задачи.

Алгебра это все-таки язык переводов символы. Ну и самое плохое, что может произойти с школьником, и, к сожалению, почти всегда происходит, это когда за уравнениями забывается их суть, что они обозначали. И просто он запоминает рецепты вычисления каких-то букв.

Ну это мой случай, наверное. Ну это не твой случай, ты все-таки антрополог, и наверняка какие-то математические модели у тебя там есть. Мне показали, как надо статистику применять в конкретных ситуациях, я ее как виден применяю.

Ты можешь вполне вникнуть и увидеть, к чему это происходит. Нет, я могу теоретически. За этим всегда стоит какая-то суть, но в геометрии она не скрывается нигде никак, а в алгебре она где-то за буквами.

Соответственно дальше идет ступень вот этих абстрактных понятий группа, кольцо, модуль, поле, автоморфизм, идеал, куча слов есть. Это абстрактная алгебра, которая является вишенкой на торте во втором курсе любых серьезных математических специальностей, факультетов. И это пока тоже, в общем, все фундамент.

А вот дальше ты для себя решаешь. Если ты занимаешься скорее физикой, ты занимаешься дифференциальными интегральными уравнениями, системами каких-то, динамические системы, вычисляешь погоду, например, на завтра, это ты подставляешь от трех переменных три уравнения, дифференциальные какие-то зависимости идут, и ты пытаешься их на компьютере или вручную проинтегрировать, чтобы понять погоду на завтра. Либо ты абстрактный математик, занимающийся этими вещами.

Потом, если ты становишься алгебристом, там очень большое ветвление идет. По сути, если ты свою алгебру накладываешь на исследования каких-то свойств множеств решений систем уравнений, то есть выписываешь несколько уравнений, рассматриваешь в многомерном пространстве, сколько там переменных, столько измерений будет, соответствующие какую-то страшную поверхность. И у нее смотришь, сколько дыр, сколько там несуразностей другого вида.

-

Попробуйте РЖДТьюб - видеохостинг для железнодорожников!

Это называется алгебрическая топология. Потом есть еще несколько разделов. Отдельно стоит в фундаменте комплексный анализ.

То есть комплексные числа — это числа, которые обобщают вещественные. Ты позволяешь себе извлечь корень из минус единицы. Разрешаешь, да? Математика — вообще такая интересная наука.

Она себе все разрешает. Захочешь корень из минус единицы — пожалуйста. Его, конечно, среди обычных чисел не может быть.

Значит, будет необычное число. Ты его вверх нарисуешь. Вверх ты рисуешь эту ишку.

Корень из минус единицы. Потом ты по этой оси накладываешь все ее кратные. Потом ты складываешь как векторальщик.

С этим складываешь, получается, все точки плоскости. Эта плоскость называется комплексными числами. Все числа плоскости — это комплексные числа.

Современная математика в основном сразу переходит к комплексным числам. Если ты занимаешься гидродинамикой, например, то ты пишешь уравнения и смотришь их в стабильные режимы. Это все потом решение алгебрических уравнений именно в комплексных числах.

Хотя вода гидродинамика не комплексная. Ее можно пощупать, она мокрая. Но там возникает комплексный анализ, который служит для того, чтобы правильно делать крыло самолета, чтобы была большая скорость, подъемная сила и так далее.

Вот этот комплексный анализ. И, конечно, теория чисел. Как она была три тысячи лет подряд, так ее актуальность не проходит.

Ставятся новые задачи, какие-то старые решаются. И там все методы на ходу. Комбинаторику забыл.

Комбинаторика тоже стоит в фундаменте. Абстрактный алгебр, линейный алгебр, математический анализ, комбинаторика, комплексный анализ – это все фундамент. Дифференциальное уравнение тоже фундамент.

Ну и дальше разрастаются все эти области. Ну так, наверное, я еще много чего забыл. Но в целом картина такая.

Действительно ли нет предела этим построениям, или это уже какая-то такая абстрактная зауна, которая уже совсем отрывается от реальности? Я хочу уточнить, что я представляю, как занимается антрополог. Нашли череп, написали череп. Он череп, объективно, в земле лежит.

Либо нашли, либо не нашли. Какие-нибудь ботаники нашли новую цветочку, как бы описали цветочку. А цифры, числа, все эти формулы новых-то, это же мы в голове их придумываем? Смотри, смысл такой.

Смысл в том, что 3 тысячи лет назад, ну, наверное, 2,5 тысячи лет назад, математика пришла к некоторым задачам, которые решить она была не в состоянии. Например, существуют ли нечетные совершенные числа? Что такое совершенное число? Совершенное число, это такое число, что оно равно сумме всех своих делителей. Ну, только кроме самого числа, да? Ну, вот, например, 6, да? Делители 1, 2, 3 и 6. Складываем 1 плюс 2 плюс 3. 6 получается, да? А вот, например, 18.

Берешь какие делители? 1, 2, 3, 6, 9, да? Ну, и сама 18, которую мы отбрасываем. Ну, 1 плюс 2 плюс 3 плюс 6 плюс 9 уже больше 18. Это 21.

Значит, она несовершенная, да? Берем 5. У 5 всего два делителя. 1 и 5, потому что оно простое. Значит, 5 отбрасываем, сумма равна 1. Несовершенная.

Но дальше будет 28 совершенным. 1, 2, 4, 7, 14. Сумма равна 28.

Дальше была целая история этой загадки. То есть там, значит, в древнем мире не могли придумать ни одного нечетного числа с этим свойством. Для четных вывели некую очень красивую формулу Эвклида.

Но не могли доказать, что все четные числа получаются по этой формуле. Поэтому пришлось подождать 2000 лет до Эйлера. Леонард Эйлер, великий русский математик.

Говорю это не стыдясь, потому что большую часть жизни прожил в России. У него было два очень длинных периода. С 26 по 40, это 1700.

С 1626 по 1740, когда он жил в России. И потом с 1765 по 1783, когда он отошел к праотцам. И похоронен на Смоленском кладбище в Санкт-Петербурге.

Так что это полноценный русский ученый. Это основатель русской математики. До него было, что называется, 2 плюс 2 отмерять реже.

Все. Начиная с Эйлера, началась русская математическая школа. Через 100 лет она дала фантастические результаты.

Такие как Лобачевский, Чебышев, Остроградский. Эйлер доказал, что любое четное совершенное число имеет вид предсказанный Эйклидом. Связь времен через 2000 лет, через кучу умерших и возникших снова цивилизаций.

Через что только ни было. Между вторым с половиной веком или третьим веком до нашей эры. И 1750 годом нашей.

И вот все это время эта задача как путеводная звезда. Она плыла и передавалась как эстафета между цивилизациями, которые в настоящий момент были крутые в математике. Скажем, арабский мир был крутейшим в момент алихорезме.

Леонард Пизанский по кличке Фибоначчи, первый ученый математик эпохи Возрождения, в 13 веке ездил учиться в арабский мир. То есть как сегодня арабы приехали бы куда-нибудь, ну понятно, в один из ведущих университетов. А тогда было ровно наоборот.

Значит ли это, что задача такая запредельно сложная? Или просто все эти 2000 лет никто особо и не пытался конкретно ее решить? Нет, она сложная. На самом деле то, что доказал Эйлер, в принципе мог доказать и Эйклид. Но в некоторых случаях это не так.

Например, задачи на построение. Есть четыре невероятных совершенно задачи. Которые древние не смогли решить.

Но в полной общности, по крайней мере. Трисекция любого угла. Пожалуйста, 360 градусов он у тебя, видишь, по 120.

Пожалуйста, да. Циркулем и линейкой все надо делать. Это два таких суперприбора, циркуль и линейка.

Есть такая целая теория построения с помощью циркуля и линейки. Так вот, задача с помощью циркуля и линейки. Сделать трисекцию любого угла.

Но если ты 90 градусов возьмешь, тоже легко построить угол в 30. Ну, например, в 30 градусов у тебя данный угол. Вот сделай циркулем и линейкой угол в 10.

Сломали все копии, а сделать не смогли. Другая такая задача была очень мифологически поставлена. У древних греков была куча богов, с которыми они каким-то странным образом общались.

Через всякие эпосы, которые до нас дошли. Так вот, один из эпосов состоит в том, что боги, которым люди хотели как-то воздать, сказали, удвойте куб. У вас висит золотой куб в честь нас, удвойте.

На следующий день у них висел удвойный куб, но удвойный по стороне. Боги заржали и сказали, это увосьмеренный. Идиоты, думайте дальше.

А правила игры были такие, что надо было действовать циркулем и линейкой. Но вот построить циркулем и линейкой сторону удвойного куба, то есть корень кубический из двух, не справились. Потом семиугольник.

Правильный пятиугольник с помощью циркуля и линейки строится чрезвычайно красиво. Настолько красиво, что сама картина построения убедила Тему Лебедева, что математика для него может быть интересной и полезной. Он до этого считал, что она абсолютно бесполезна для него.

Но когда я ему нарисовал, как строится циркулем и линейкой правильный пятиугольник, он сказал, да, слушай, в конце концов в дизайне точно это может быть полезно. Я беру свои слова назад. Видимо да, видимо бывает.

Так вот, этот пятиугольник и его построение, это действительно фантастическая эстетическая красота. Вот просто возьми, брось все сегодня. Вот сядешь на МЦД и посмотри в интернете, как строится циркулем и линейкой правильный пятиугольник.

Это древние умели греки. А семиугольник не умели. И это их очень сильно расстраивало.

И одиннадцатьугольник не умели. Тринадцатьугольник не умели. Семнадцатьугольник не умели.

15 я пропустил, потому что 15 очень легко строится из треугольника и пятиугольника Вот, там, 19 не умели, никакие простые вот эти не умели вообще 9-тиугольник, это p в квадрате, 3 в квадрате, число сторон, не умели строить циркульный линейкель Ну и последняя задача — это квадратура круга Тебе дан круг, циркульный линейкель, нужно построить квадрат в той же площади Фактически это означает построить число π После того, как исследуется, что можно, что нельзя строить, выясняется, что это сводится к этому Так вот, все эти задачи стояли в течение двух тысяч лет Они были решены фактически эваристом Галуа То есть вот эта вот его новая математика, которую он изобрел и которая до неузнаваемости изменила облик математических книг и статей позволила строго доказать, что ничего из вышесказанного сделать нельзя То есть не существует никакой конечной процедуры действовать циркулем и линейкой которая доказуемо приводит к ресекции любого угла которая доказуемо приводит к удвоению куба то есть построению отрезка корень кубический с двух и так далее, про остальные задачи Они никогда в жизни не смогли бы это решить потому что там закладывались математические идеи, которые развивались две тысячи лет постепенно расширяя понимание людей от этой науки То есть она полностью преемственная В других науках обычно были какие-то революции, в какие-то моменты полностью менялось представление о мире В математике этого никогда вообще не происходило То есть представления о природе вещей менялись от каких-то супертеорем типа теоремы Геода о неполноте Но вся предыдущая математика от этого не отменялась никогда То есть она только наращивалась все выше и выше Математика, это бывает сложно Наш мозг вообще не создан эволюцией для математики Он создан для того, чтобы шляться по совании и собирать то, что там плохо лежит А считать мы не должны на самом деле ни разу Тем удивительнее, что люди способны не только что считать 2 плюс 2, а и какие-то более сложные вещи придумывать Но с помощью вот этого своего хитрого разума мы создали, в числе прочего, искусственный интеллект Который уже сугубо по рождению математики То есть это циферки, это единички и нулики Поэтому, возможно, искусственный интеллект какого-то следующего уровня и поколения Будет лучшим математиком, чем современные математики Единственная проблема пока мест, что математик может поставить перед собой цель И сформулировать проблему и пытаться ее целенаправленно решить А компьютерный интеллект пока мест не может И мы ставим задачу мы, люди Но считать он может лучше, перебирать варианты Если решение какой-то задачи находится перебором


И человеку 100 тысяч вариантов перебрать будет сложно Можно, но он позволяет на это много лет, например А компьютер сделает это за 3 секунды И такие простые задачки, искусственный интеллект, уже сейчас решают лучше людей А более сложные, там где все-таки творчество нужно и какую-то волю проявлять Пока искусственный интеллект не ставит и не решает Но это пока, искусственный интеллект, он вообще не очень-то еще интеллект А в некотором будущем, может быть, будет это делать лучше Но, правда, тогда большой вопрос, поймем ли мы, что он там нарешал Потому что наш мозг остается пока все тем же самым Так что будущее покажет, насколько искусственный интеллект Кажется лучшим математиком, чем математики, создавшие искусственный интеллект Как начинался искусственный интеллект? Это была такая идея инженерного характера Что раз-два, готово, у нас есть черный ящик, это интеллект человека А как устроено компьютерное моделирование? Мы подаем какую-то информацию на вход этого черного ящика И потом подбираем каким-то образом функции, параметры этого черного ящика Чтобы давался приблизительно такой же результат, как мыслит человек Он как-то решает интеллектуальную задачу На входе есть задача, а на выходе решение И вот инженерный подход, тогда это был начал 50-х годов И первая из задач, которая решалась исследователями Это создание алгоритма, который автоматически доказывал формулы Системы автоматического вывода, логического вывода И оказалось, что можно подбором вариантов в некоторой формальной системе Исходной дать постулаты, правила вывода, типа modus ponens и так далее И система, перебрав варианты, выбирает тот, который оказывается правильным Он сделан по правилам вывода, которые предусмотрены в данной формальной системе Получался хороший результат И люди были в эйфории В частности, один из, если мне память не изменяет, такой Саймон Один из творцов этих Они назывались универсальные решатели задач Вот так назывались Universal Problem Solver И он писал, будущий лауреат Нобелевской премии Он, правда, получил Нобелевскую премию в области экономики Потому что искусственный интеллект не был такой номинацией при Нобеле И он писал, что мы на пороге величайших открытий Скоро будет искусственный интеллект И мы сейчас уже работают универсальные решатели задач И, конечно, была эйфория в конце 50-х годов Была невероятная эйфория по этому поводу Геометрические задачи искусственный интеллект часто решает очень хорошо Потому что геометрические задачи это обычно нащупать какой-нибудь прием А приемов тысяча Нормальный мозг тысячу все-таки долго будет перебирать А он прикладывает, допустим, тысяча на тысячу на тысячу миллиард Это вообще фигня, все равно Он может перебрать все миллиард возможностей применения трех приемов подряд И наткнуться просто на решение Но это что касается геометрии, это таких загадок Типа школьных олимпиад, может быть Но что касается серьезных математических проблем, выстраданных веками Нет, потому что, в принципе, по секрету скажу тебе Уже когда появился компьютер, были такие мысли Просто компьютер первый И в этом смысле искусственный интеллект, он просто немножко более совершенный компьютер Ну как бы интерфейс приятный, такой с тобой разговаривает Но замены все-таки интеллекта решающего задачи вряд ли в ближайшее время будет И уж точно никогда не будет замены интеллекта, который ставит серьезные вопросы А вот замена интеллекта, который формулирует 25 вариантов ЕГЭ, легко и уже Ну а есть ли вообще прецеденты, когда бы компьютер решил какую-нибудь задачу, которую математики бились-бились решали? Да, да, есть прецедент В 1976 году это была проблема четырех красок То есть еще до всяких ИИ Просто обычный компьютер перебрал тысячу вариантов и сказал, что во всех случаях четырех красок достаточно Сказать про издачу четырех красок? Рассмотрим карту мира Ну там 200 стран, допустим И между ними как-то устроены границы Как-то там, где-то здесь тройной стык, там, тут четверной, тут какой-то еще Тут долгая граница двух стран Задача Раскрасить ее так, чтобы страны не сливались, ни в каких случаях Сколько нужно красок? Ответ Четыре Задача стояла сто лет Представляешь, вот такая детская задача, да? Была сформулирована в середине девятнадцатого века И продержалась более сто лет Хотя есть задачи, которые, как я сказал, держатся две с половиной тысячи лет Так вот, это значит, было добито, все возможные случаи были добиты компьютером в 1976 году Также Обер Ди Грей другую очень красивую плоскую задачу недавно решил тоже с помощью применения компьютера То есть мозг, вооруженный компьютером, время от времени быстро что-то проверяет Но всегда это все равно он выступает как помощник Так вот, как раз вопрос-то Это не было решено, потому что просто никто особо и не пытался И просто никто не перебирал все тысячи вариантов Компьютер, который может тысячу вариантов перебрать, появился незадолго до 70-х годов Так же, как сегодняшние Чисто теоретически, может кто-то засесть и на это 10 лет подряд перебирать? Да, Лудольф вычислил 600 знаков числопия Что-то невероятное, короче, в 16 веке, за 20 лет А сейчас Эйлер бы уже вычислил гораздо быстрее, потому что он придумал некий механизм А, вот, смотри, бывает так, что открывается какой-то совершенно новый метод До Эйлера число π, то есть отношение длины окружности к диаметру Оно очень плохо приближалось То есть медленно там были какие-то известные ряды, которые к нему сходились, но ужасно медленно То есть нужно, чтобы, допустим, 9 знаков иметь, тебе нужно до миллиарда суммировать Вот такого типа Пришел Эйлер, сделал экспоненциально быстрое суммирование для числа π И в этот момент этот был прорыв гораздо более сильный, чем если бы в этот момент появился компьютер, который это все быстро считает То есть Эйлер вручную победил бы компьютер на старых этих самых То есть здесь как бы время от времени появляются какие-то именно идейные прорывы И в проблеме четырех красок все ждут, что может быть появится идейный прорыв То и дело, где-то появляется какое-то доказательство на 5 страниц полностью без компьютера, что-то такое То есть как бы математика развивается и в этом, и в том Но в том, скорее, это кибернетика То есть искусственный интеллект, но это как бы ВМК А вот идейные прорывы, это то, что нам интересно Наверное, есть какой-то предел, когда нашего мозга уже вообще физически не хватает на решение Или пока такое не предвидится ограничение Ты знаешь, об этом математики никогда не думают Ну, какие-то задачи стоят, их никто не может решить Например, простые близнецы 11 и 13, два простых числа 59 и 61 Те, которые через 2 идут Ну, понятно, что четное число, кроме двойки, простым быть не может, потому что делится на 2 А вот два подряд нечетных, в принципе, уже Ну, каких-то принципиальных теоретических ограничений нет, чтобы они были оба простыми И еще Эвклид предположил, что таких вот простых близняшек будет бесконечное количество Чем дальше будешь ходить, все больше и больше будешь находить Но ни Эвклид, ни сейчас никаких практически даже идей Минимальные идеи были у Этана Джанга 10 лет назад Он там доказал некую упрощенную форму этой теоремы Но в целом оно стоит как стоит И решить не могут, и применение не очень пока понятно, которое будет Есть просто задачи, которые на данный момент нам не даются Но сказать, что мозг... Вот на сегодня мы уперлись в какие-то ограничения мозга Нет, скорее организацию социума То есть еще до того, как люди доходят до этой стадии понимания математики Происходит на глазах, в общем, развал предварительных ступеней То есть как-то сорганизоваться, чтобы сделать хорошее образование Для того, чтобы это получить сколько-либо массово Вот это вот не получается То есть мы уперлись в оргвозможности общества, а не в отдельный мозг Такое уже немножко из другой серии про статистику Есть много на эту тему всяких измышлений, изречений Я вот как антрополог, у нас вся антропология это сплошная статистика Просто цифры, цифры, цифры Понятно, что на картинках появляются красивые черепа А антрополог этот как матрица, тоже циферки такие зеленые ползают Ну может не совсем циферки, но графики по крайней мере Но тем не менее, в голове большинства людей есть всякие аксиомы Ну такие псевдоаксиомы, что типа там есть рожь, есть большая рожь, есть статистика Ну всякая такая чушь Вот что по этому поводу можно сказать? Насколько она, эта статистика, вообще реалистична? Ну смотри Значит, статистика в руках умелого мерзавца и подлеца Перед лицом ничего не смыслящей толпы, это пипец Понятно, да? То есть это действительно больше чем ложь И больше чем большая ложь То есть он вывернет все наизнанку Ну давайте я приведу один абсолютно политический пример Абсолютно политический Рассмотрим результаты ЕГЭ от года к году Ну естественно профиль, потому что база понятна Каждый год министр Кравцов отчитывается, что результаты ЕГЭ за нынешний год в среднем лучше чем в предыдущем Теперь внимание Он никогда не говорит о том, сколько ребят подписалось на этот профильный ЕГЭ За последние около 10 лет количество заявившихся туда уполовинилось Понятно, да? Соответственно, честно было бы проверять результат первых, например, 80% Если в этом году 80% от предыдущего И это была бы статистика Но нет, он проверяет средний сегодня со средним тогда Понимаешь, да? То есть если у тебя нет совести, у тебя есть инструмент статистики А при этом вокруг никто Бельмеса уже ни в чем не понимает То да, то да Но если бы все, кто слушают Немножко подумали своей собственной головой То они бы этот вопрос, конечно, задали И поставили бы министра в очень неовкое положение То есть статистика это прекрасный инструмент разговора умного человека с умным Ну а и да, инструмент манипуляции, когда умный говорит с дураком Нужна ли математика всем математике? Многие считают, что нужна Это, например, вечная беда биофака Что и при поступлении почему-то на биофак, биологический факультет математика решающий предмет И на первых двух курсах математика наибольшее количество студентов отсекает На взгляд многих биологов, меня в частности, это неправильно Потому что не обязан любой биолог знать математику Ну почему-то далеко не все математики знают биологию Более того, они вообще не проходят Вот, конечно, математика нужна в определенном моменте И должны быть суперматематики Но это мегапрофессия, на самом деле это очень сложная вещь Поэтому в первом приближении 2 плюс 2 считать многим полезно Да и то, обходится То есть многие люди тысячелетиями, миллионы лет нашей предки Жили вообще без всякой математики Прекрасно себя чувствовали и выживали Для поддержания же цивилизации математики нужны Но не каждый обязан быть математиком Математика она полезна для некоторой тренировки мозгов Но не все к ней склонны Есть мнение, что это такая ленивая отмазка Что я типа гуманитарий, я к этому не математика, считать не умею На самом деле действительно многие не склонны Ну равно как далеко не все математики Например, умеют сочинять стихи Играть на скрипке, рисовать картины Или, не знаю, заниматься антропологией Так же и не все антропологи, художники, поэты, кулинары Юристы обязаны знать математику Но в каких-то пределах, да, это полезно По крайней мере полезно знать Что эта самая математика существует как явление И относиться к ней адекватно Что вот она есть, мы знаем, что она есть И слава богу, что есть вот эти робостые персонажи Которые этим занимаются Слава богу, что они, а не мы Чем, например, молодой специалист Ну, даже так скажем, опасен для бизнеса Потому что он готов применять вот эти формулы и модели И действовать более осознанно Применив те знания, кейсы какие-то Которые он изучал в ВУЗе Но у него нет опыта, чтобы осознать Неприменимость вот этих готовых схем А с опытом появляется вот это понимание Что в чистом виде это неприменимо И начинает работать уже здравый смысл Какие-то корректировки вносить в условия задач То есть я бы как раз советовал людям Большие математики, так скажем Все-таки включать гуманитарную составляющую своего мозга И балансировать Вот есть хороший термин, такой здравый смысл Я бы сам, может, к нему не пришел К пониманию, что именно так называть нужно это качество Но я прочитал, что Джек Уэлч Это вот из General Electric Великий топ-менеджер мирового масштаба Он как раз считал, что это качество номер один для управленца Неважно, там предприниматель или топ-менеджер Вот, здравый смысл Потому что никакое наличие знаний И творческой способности без здравого смысла Не поможет принять правильное решение Поэтому мы очень часто у себя в работе Когда видим, что человека понесло То есть он пытается какую-то идею Прямо очень жестко отстаивать Мы говорим, здравый смысл, где? Вот ты просто сейчас идею отстаиваешь А вот со стороны, если здравомыслящее обсудить Рассудить, то получается, что Много и других составляющих И идею нужно смягчить И действовать чуть иначе Я считаю, что математика это очень красиво Лично мое мнение такое, что Каждый должен прикоснуться к этой красоте Так же, как прикасается к красоте поэзии Или, может быть, ходит в какие-то Третьяковской галереи, например Читает книги Все же читают книги, правильно? Мне кажется, что имело бы смысл Каждому просто посмотреть на красоту математики Но я не утверждаю, что она нужна каждому Каждый человек может решить, что она ему не нужна Пожалуйста, пусть решает Просто вопрос Исключительно в том Как человек вообще строит свою судьбу Профессия курьера Да? Хорошая профессия на свежем воздухе В принципе Я работал курьером Работал, да? Я проводил опросы Московский департамент заказал нам опрос Мы бегали, опрашивали Большая-большая была анкета Бегали, опрашивали В общем, курьер В принципе, очень даже неплохая работа Но вот ты понимаешь, что курьер, который знает математику Проложит маршрут вдвое лучше И получит вдвое больше денег Если он будет такой умный Может быть, он не пойдет в курьеры? А может и пойдет Между прочим Она там не такая маленькая Я там себе привожу примеры Я постоянно троллю всех Говорю, что если вы не будете учиться Вас ждет карьера курьера И потом я узнал, что 120 тысяч они спокойно делают Если, опять же, знают математику, конечно Если они просто бездумно прокладывают маршрут То будет 60 тысяч Ну вот, как сказать Ну, а художнику нужна? Может, наоборот, не нужна как раз То есть, в профессии, где есть хоть какая-то оптимизация Абсолютно необходимо нуждаться в математике Потому что инструменты оптимизации Это математика, математика и только математика Но если у тебя в профессии Никак не сложна оптимизация Если она связана с искусством Налаживания личных отношений людей Ты психолог, не знаю Межлических конфликтов Или ты художник, или ты музыкант То психология не просчитывается Потому что я видел такие исследования Массовое просчитывается по принципу статистики Воспроизводимость психологических экспериментов Она там что-то к нулю стремится Ну вот, и ты сам ответил Доверия к математике В таких окологуманитарных областях Очень мало В экономике есть четко определенная сфера Ее компетенций, математики Внутри нее она ничего А за пределами как-то все рассыпается Буквально таки Вчера я был на сборище экономистов Ну, я там со своим был И вот там экономисты Ну, экономист один конкретный Сказал, что Там математика не очень работает Ну, она вот Работает при дизайне аукционов При анализе транспортных Вопросов Она может работать иногда при анализе Какие последствия будут иметь Сильные ставки на огообложения Ну, то есть она иногда работает Иногда, очень в конкретных вопросах И если ты четко Вразумительно поставил конкретный вопрос И квантифицировал его везде Назвал какие-то параметры Которые ты умеешь мерить и так далее То математика приглашается Но как только у тебя все это расплывается И ты не понимаешь даже, что тебе мерить надо Тогда математики фактически нет Очевидная область применения математики Это бизнес Потому что бизнес это про денежки А денежки счет любят А счет это математика Поэтому в бизнесе математика приложима Ну и в экономике в широком смысле Другое дело, что не во всех сферах И не во всех этажах Этой самой экономики и бизнеса Математика приветствуется Потому что бизнес Это еще и про отношения людей А почитать отношения людей В принципе это можно Но люди очень сложны И далеко не всегда логичны в своем поведении Но просто еще слишком много факторов


Которые мы не можем запихать в этот математический аппарат Гипотетически наверное это можно Но просто слишком много переменных Поэтому бизнес В некотором роде это тоже искусство Потому что это про общение людей И не все там можно посчитать Поэтому считать полезно, но не все Нужно считать Как и в математике для решения любой задачи Нужно собрать Осмыслить данные То есть условия задачи А дальше Пробежаться по методам Решения задачи И понять какой из них здесь применим Может быть даже несколько методов Пробовать Решение сложной бизнес задачи Оно сродни решению И математической задачи То есть есть входные данные И должен быть ответ какой-то Берем, не берем Причем Такая простота ответа Она не должна говорить О простоте процесса Который приводит к этому ответу То есть И в том числе математика же На высшем уровне Оперирует и с задачами Где недостаточно данных И вот там где недостаточно данных Гораздо тяжелее То есть в основном люди любят решать простые Где число неизвестных Равно числу уравнений А когда у тебя получается Меньше число уравнений Чем число неизвестных То ответом будет являться множество И вот это множество Его тяжело человеку представить Ну и вообще Войти в задачу с нехваткой данных Я просто не раз с этим сталкивался Когда я даю задание И человек говорит А я же не знаю Вот это еще непонятно Вот это непонятно И ей приходится говорить Что ты как эксперт Дай пороги какие-то Множество значений каких-то Оцени И у меня ощущение Что человек без знания математического аппарата Тяжелее в таких категориях мыслить То есть у него все четко Данных нет, а я ничего сказать не могу А мне странно Потому что у меня тех же данных нет И я прям сразу говорю А вот столько будет Такая цифра будет Но это все-таки не Раскладывается в уравнении То есть это тип мышления Скорее вот так, математически А в каких областях Математика противопоказана? Вот уже прозвучали художники Дома, с женой Если настраивать отношения С помощью математики, ждет развод В отношениях с друзьями, в отношениях с близкими С женой Вообще Если тебе какие-то люди дороги Не просчитывай отношения с ними с помощью математики Вот Ну и в целом, я не знаю, конечно Мне кажется, человек очень хаотичное существо То есть в нем иррациональное начало Гораздо выше рационального Поэтому математику мы скорее играем Математика стала Интересной И развелась там Где возник серьезный излишек Как бы, да? Жизненный А так, в принципе, да В человеке остается Очень сильное иррациональное начало В любом И, соответственно, попытка Построить математические модели Поведения людей Если речь идет о взятии кредита Наверное, какие-то модели есть Честно говоря, даже они буксуют На троечку работают А если речь идет о более сложных шагах Как человек К тому или иному Общественному мнению Присоединиться, не присоединиться Ничего не выходит То есть пишешь какие-то модели Либо непонятно, как их на практику Пришить, либо там непонятно, как измерять Либо что-то еще непонятно Либо завтра они сами на эту реальность Повлияют, вот факт того, что эта модель есть Влияет на то, что Реальность меняется Так что математику привязать Можно далеко не везде Но где она точно привязывается, так моделям неживой природы Вот там все четко Все по закону математики идет Химии, физики Про биологию уже не знаю С живой природой я не уверен Что математика все описывает Тем более Какие-то закономерности, конечно, описывает Антропология, в общем, вполне нормально Сюда есть некое допущение Но приятно, что можно посчитать это самое допущение И мы знаем, насколько мы не знаем То есть математика работает Как помощник Чем дальше от живого принятия решений Живыми, конкретными, отдельными лицами Тем лучше Хотя есть еще немножко другая точка зрения В принципе, на практике она подтверждается Что, по крайней мере, в антропологии Это так работает Что если антрополог хорошо квалифицирован То он видит Как оно на самом деле, что это группы Одна или их две, на сколько они соотносятся А математик этот Просто уже удостоверяет И печать ставит, что да, это правда так Кластерный анализ Ну, кластерный, как раз, это ерунда Нет, там нормальные методы Но не суть важна, какой метод даже Главное, что это удостоверение, что да, это правда так А, в принципе, если человек грамотный Ему и так это очевидно Что так это или не так Потому что наш мозг все-таки работает По большему количеству показателей Чем компьютер, в который мы загоняем эти циферки То есть я череп померю на 20 измерений А глазом-то я считываю не 20 Глазом ты считаешь больше гораздо И как это работает, видимо, совсем непонятно Даже несмотря на весь искусственный интеллект Это наши миллиарды нейронов Что-то очень сложное, да Единственная проблема, что как понять Насколько аквалифицированы исследователи То есть, у меня тут два разных заключения Один скажет правду, другой соврет А как я могу заранее со стороны Узнать, кто из них грамотный Это уже чисто теоретико-игровая проблема Это чисто теоретико-игровая А вот тогда, опять же, переходя В какой-то степени возвращаясь Прикладная, теоретическая Они существуют независимо Мехматы, ВМК Они перекликаются Что из них все-таки первичное, вторичное Понятно, что в начале были практические задачи Построить прямой угол Нет, похоже, что нет То есть они ставили и решали математические задачи Но прямой угол Понимаешь, это просто взял один треугольник 3, 4, 5 Он имеет прямой угол, потому что Теорема Пифагора 3 в квадрате плюс 4 в квадрате равно 5 в квадрате Ну и что тебе еще надо, собака, да? Зачем они начали 3, 4 тысячи лет назад Выяснять, как устроены Все поголовно прямой угольные треугольники С целыми сторонами? Зачем? А не зачем? Потому что это интересно То есть, на самом деле Источник математических задач не в практике Приложение в практике А источник вот тут Отсюда они идут Путем обобщения Уже решенных, путем Естественного упрощения Тех, которые не могут быть решены на данный момент То есть, она исключительно Смысловым образом Полностью определена самой собой А вот вокруг, да То есть, вокруг ходят прикладные области Которые подсматривают Что вы там еще выдумали за последние 50 лет О, вот сейчас мы на этом сделаем Вот, да, да, да То есть, это примерно так работает И, в общем, наоборот, это не работает Когда рассказывается о том, что математикам Должны ставить задачи в практике Этот человек, который так говорит, он может Ну Ну, я не хочу никого оскорблять Просто проесть, есть один такой Может гулять лесом. Это происходит не так Это происходит строго наоборот А есть такое, что в математике Какие-то области друг другом Противоречат друг другу Ну, допустим, я много раз слышал, что в физике Там физика макрообъектов Микрообъектов, они во множестве Не очень стыкуются И до сих пор никто не понял, как это вместе работает На квантовом уровне Оно 2 плюс 2, а не 4 Много чего не так, да Сложение скоростей на релятивистском Уровне не такое Ну, вот в математике, если оторваться от Реального мира, такое есть Что вот такая математика, всякая математика А они между собой не контактируют Ну, смотри, это же вопрос Взгляда. То есть, если ты изучаешь Арифметику остатков От деления на 13 То число 1, сложенное с собой 13 раз, дает 0 Ну, понятно, что это противоречит Обычной единице, да, обычной математике То есть, здесь сразу договариваются В каком поле мы живем Математика конечных полей Математика полирациональных чисел Математика непрерывная над полем вещественных Или комплексных чисел То есть, здесь все равно они не противоречат Они просто чуть-чуть Вот эти начальные аксиомы Чуть-чуть подрихтовывают В этом случае будет так В этом случае так Тут нет противоречия, потому что аксиомы положены разные Аксиома откуда берется? Когда мы хотим изучать арифметику остатков Мы пишем список аксиом Который более годится для арифметики остатков Который ее полностью удовлетворяет И этот список аксиом будет противоречить Списку обычных числовых аксиом Но это не будет противоречие математики с математикой К реальности практической Он хоть как-то обязан Конечно, потому что это определяет Как раз те самые шифрования, кодирования Те самые личные кабинеты Это совершенно напрямую относится к реальности Просто модель в этом случае вот такая Именно на основании таких чисел Выводятся надежные шифры А на основании обычных комплексных чисел Летают самолеты То есть у тебя В практике нет никакого пересечения Где бы могло настать какой-то крах Из-за того, что это разные теории Они просто под разные сделаны У тебя медведь не противоречит волку Это разные животные Медведь это медведь, а волк это волк При этом у них обоих 4 лапы Но немножко по-разному устроен цвет, размер И какие-то иные свойства Также здесь, это просто разные В нашем зоопарке есть много разных моделей Они живут и имеют разный вид Но они же эти Волк и медведь, они объективны А этот-то в голове математика А в голове математика все объективно Все, что есть у меня в голове Все есть Какие-то там супер-великие задачи Которые до сих пор не решены Наверняка же есть Конечно, тысячу штук сходу Можно привлечь Но вот их Вообще кто-то решает Или многие из них в принципе Никто не решает Большинство знаменитых задач В непрерывно фоновом режиме Одновременно решает там несколько тысяч человек А с какой частотой Вообще какие-то такие решения Случаются? Раз во много лет Я к тому, что не надо писать рефераты На тему тех или иных Не надо Потому что это абсолютно точно исключено Что человек на бумаге что-то сляпал Незнакомый с общим трендом Человек, который имеет шанс что-то добиться Это тот человек, который полностью Ежедневно в это погружен Знает все, что происходит И при этом очень-очень умный Намного умнее всех остальных Типа Перельмана То есть морально Пределов по сути не особо есть Пока еще Задач хватит на следующие головы Настолько хватит Тут же прям интрига Если простые задачи Уже более-менее все порешены Чуть более сложные тоже более-менее порешены А остались какие-то запредельно сложные Нет ли в этом проблемы? Я, допустим, школьник А мне говорят, что Вот точно следующую задачу решат Через 100 лет это будет самый гений Вообще на всей планете, среди 1, среди 8 миллиардов На самом деле выход очень простой И шансов как бы Нет, выход очень простой В любой самой мелкой области математики Вот когда ты дошел До дробления, так что их там тысяча Есть, не знаю, сотни Или тысячи совершенно Элементарно формулируемых Понятно зачем формулируемых Несложных задач, которыми просто никто не занимался Но они просто очень мелкие Вот в масштабе Крупном масштабе они не видны Любому студенту Добросовестный профессор, конечно Может дать задачу вполне решаемую Ну просто она мало кого интересует Но вот он ему даст в качестве тренировки Но конечно дальше имеется в виду, что если он действительно сильно вырастет над собой Он приступит к одной из там Глобальных задач Или он придумает какую-то новую теорию Тоже может быть Ну да, да Что такое докторская, да? Докторская диссертация это Либо решение Какой-то знаменитой проблемы Интересовавшей многих, типа ты еще человек Либо это построение Совершенно новой интеллектуальной теории Это вот Ну как бы принцип Но пока ты не доктор, ты можешь Решать мелкие задачки, тренируясь на них Ну а кроме того, задачные композиторы Их там в стране Человек, наверное, 50 крутых Еще там 500 неплохих Каждый день думают о том Чтобы поразить Весь мир, да? Придумать прям вот так формулированную задачу Что она совершенно очевидна Интересна и никогда никому не пришла в голову Что я извлек Из всего вышесказанного Что математика на данный момент По крайней мере с нашими мозгами практически бесконечна И все еще есть чем заняться Безусловно, огромное количество нерешенных задач И тех, которые нам достались Со времен античности И тех, которые возникли недавно В результате напряженных исследований Все это ждет вас, дорогие друзья Так что вставайте на этот тяжелый путь Становитесь математиком Вот Математика вообще нынче В каком-то тренде, что ли Не сказал бы в моде, но про нее все говорят У меня был страшный сон Это 2005 год У меня был страшный сон Мне снилось, будто мы занимаемся Где-то в каком-то жутком, вонючем подвале Пишем мелом формулы На вот этих вот Крысами Стенах Там тихо это все делаем с фонариками потаенными И вдруг Врывается ОМОН Всех кладет, значит, мордой в пол Все, все арестованы Все обнаружены за занятиями математики Запрещенными в Российской Федерации Всем грозит уголовная статья за математику По 5 лет там, по 6 сроки И я в ужасном холодном паду проснулся И Господи, Господи, Господи Иисусе Христе Спаси нас от этой участи А мы к этому шли Мы к этому шли, страна к этому шла И вот вдруг, буквально как чудо Господне, тут Путин буквально через Некоторое время после этого, совсем небольшое Пишет, что стратегия Математического развития математики Стоять своего угла и так далее Вот так, вот этой историей я и хочу завершить В общем, можешь Что не добавить Замечательное завершение, спасибо огромное Математика, царица наук Да, царица Всех наук Математический аппарат Используется везде Аппарат физики, математики И они используются, ну то есть это какая-то первооснова Вот как это Мифы и легенды Древней Греции я читал Там каких-то Вот была Ну, наверное, как библейские Истории




Там какие-то гекатонхейры Были, которых там несколько было Таких гигантов каких-то И они уже там рождали всех богов И так далее, вот математика, наверное, вот там В основе всего Нет, я не готов так сказать По-моему и физика Царица наук, и химия Царица наук, это такая метафора Расхожая, которая Бессмысленна Почему не дают Нобелевскую премию по математике? Существует легенда Состоящая в том, что Нобель был влюблен В некоторую девушку Или это уже даже была его жена, я точно не знаю И она встретила Математика, влюбилась в него И он ее у Нобеля увел Эту легенду очень любят математики Версия еще состоит в том, что Нобель сказал, что давать за что-то Что не имеет прямого продолжения практики ему не интересно Потому что он изобретатель какого-то динамита Или чего-то такого, и поэтому он должен Давать только за практику Он хочет давать за практический Каким без мыла в одно место залезли экономисты С премией Нобелевского комитета Конечно, это очень весело Но это отдельная история Математики поступили более благородно Они учредили премию имени Нильса Хенрика Абеля Каким образом математика Приводит ум в порядок? Кстати, вопрос очень хороший Он не праздный и не глупый Дело в том, что Видимо, в процессе решения задач Замедляются Какие-то механизмы старения Тут прям, не знаю, к вам вопрос К антропологам Но вроде бы люди, которые занимаются математикой Они гораздо дольше находятся в своем уме Эмоции Они очень сильно вредят человеку Я вообще за то, чтобы Эмоции Человек давал волю эмоциям В хорошем смысле В личном общении На отдыхе А в работе Все практически эмоции Они очень сильно мешают Особенно в управлении Человек не может рассказать, что произошло А у него этот рассказ О том, что произошло Обрастает словами Которые описывают его эмоциональный Заряд И это мешает восприятию И если в ответ Человек начинает свои эмоции накладывать Вообще безумие получается Поэтому Мне кажется Математическое такое сухое мышление Вы не можете решать математику И вставлять туда Эмоциональные слова Учат мыслить последовательно Вообще обучение математики Это прекрасный способ Упражнения для ума И это Очень важно Я в свое время Когда Я учился на отделении структурной и прокладной лингвистики Филологического факультета МГУ И я не то чтобы был Склонен к математике Я скорее был К гуманитарной юноше Но знакомство С логикой например Это абсолютно Необходимо Любому филологу Причем знакомство С логикой в хорошем объеме В объеме тех учебников Которые пишут Где все очень просто И элементарно Надо как-то понимать Как строится Логическое рассуждение Что допустимо, что нет Это очень упражняет ум Очень полезная вещь Всегда или дважды два, четыре Да Взял вот тебя на полу Квадрат, да Он состоит из скольких клеток Ну вот если два на два взять Один, два, три, четыре Все, произведение от вычисления площади фигуры Зачем нужен корень Из минус одного Чтобы изучать движение жидкости Потому что гейдра не маленько Вся построена на комплексном анализе То есть все уравнения, которые там пишутся Немыслимо решить без комплексных чисел В этом тоже есть некоторая тайна большая Почему так происходит Почему, например, если ты хочешь Решить простейшую вроде бы по формулировке задачу Вот у тебя есть кубики детские Вот ты взял, да Собрал из них куб большой Большой куб А потом вынул один кубик и выкинул А из оставшихся собрал огромный квадрат на полу Вот при каких значениях это возможно, да Ответ только один и ноль То есть вот если один кубик был Ты его выкинул, у тебя пустой квадрат То есть, грубо говоря, ответ такой Этого не бывает Ответ Я не знаю ни одного решения без комплексных чисел То есть без корня из минус единицы Все решения, которые Мне известно ровно одно решение Оно состоит в Исследовании делимости Целых гауссовых То есть комплексных чисел Ну вот как бы Корень из минус единицы служит Той же целью, что и вся математика А именно постижение истины Решение задач Уравнений и так далее В том числе и в естественных науках Могут ли пересечься параллельные прямые? Да На проективной плоскости Принцип проективной плоскости Это принцип железной дороги Вот когда ты смотришь вдаль И у тебя как бы Эти параллельные рельсы На самом деле они все сходятся в точку Если рядом еще одна пара Еще один путь, еще один путь Они все сходятся в одну и ту же точку Так вот есть совершенно точная математическая модель В которой Каждому пучку параллельных прямых Соответствует одна и только одна точка на бесконечности Причем там и там это одна и та же точка будет В ту и в ту сторону А если ты повернешь пучок параллельных прямых То это будет другая точка И все эти бесконечные точки Образуют так называемую бесконечно удаленную прямую Это модель проективной плоскости Которая выдумана, значит, наверное Феликсом Кляйном, а может быть еще раньше Для, собственно, тех же нужд Что и вся остальная математика Выдумывается для упрощения Решения каких-то уравнений Ну математики-то, конечно, скажут Что могут Просто аппарат нужно ввести Не вклидывая геометрии Лобачевского И тогда Все сойдется Они прямые пересекутся Кстати, я собираю антикварные книги И брошюры Лобачевского Где впервые был аппарат Введен Они на мировом рынке очень ценятся То есть это прям вот Брошюрки Вообще математические книги 19 века Они не очень дорого стоят Допустим, можно, если интересно Кому какое-нибудь дифференциальное исчисление 1820 года Купить, не знаю, там за 5000 рублей С 10 А вот эти брошюрки 10 страничек Стоят 20-40 тысяч долларов Почему? Потому что это веха в развитии Математики И такого рода реликвия Она как памятник истории И она принадлежит не России А всему человечеству Поэтому любой коллекционер В мире он почтет за честь Вот брошюрку, в которой Говорится о том, что параллельные прямые Пересекаются В своей коллекции иметь Всегда ли математик выигрывает в казино? Никогда не выигрывает Там вообще нет математики Ну, кстати, если строго говорить Я на самом деле неверное утверждение сейчас сделал Ну, суть в том, что чтобы выиграть в казино Нужно иметь Какие-то другие способности Есть определенная там математика Но она, во-первых, давно уже всем известна Вот, поэтому выиграть с помощью нее не получится Вот, ну и во-вторых Вас выгонят в шею, если там Начнет применяться что-то Что-то очень годное, так что Я могу ответить Следующим образом Математик, который думает О каких-то казино, он уже не математик Я один раз По-моему, в девяносто восьмом году Когда рухнул вот этот вот доллар Там очередной раз очень сильно Там в три раза Ну, как сказать Это забавная такая штука была Я прям думаю, все, пойду в казино И отыграюсь Ну, у меня было Триста долларов, чтобы отыграться Вот, и Да, очень было смешно, но я Реально выиграл потом тысячу Причем я там три раза ходил Вот, но это как бы на уровне Какое-то было такое, конечно Нервного расстройства, потому что Я очень много денег потерял И это просто, не знаю как Стресс, так, снять Психологически, даже не столько Из-за того, что деньги потерял, а из-за того, что Сама модель рухнула Бизнеса, и в результате Через месяц Потом я придумал свой бизнес Новый, которым 25 лет Занимаюсь Можно ли вывести формулу красоты? Нет Потому что глубокая иррациональность Нашего мышления, а самая Величина иррациональности Самая максимальная, это Иррациональность восприятия противоположного пола Это, наверное, тебе виднее, почему так получается Формулу, не формулу Но представление Фрейм Красивой девушки Красивого мужчины Видимо можно, я думаю, что можно Научить нейронную сеть На множестве фотографий Определять красивых людей Но это не будет формула В традиционном понимании То есть, выполни все И станешь красивым Правда ли люди делятся на математиков и гуманитариев? Нет Не делятся Математики и гуманитарии Это ложная дихотомия И если человек говорит Отстань от меня своими вычислениями, я гуманитарий То я всегда спрашиваю его Извини, пожалуйста, а в какой именно Области ты гуманитарий? Ты историк? Или ты филолог-классик? Или, может быть, ты изучаешь древние языки? Кто ты? А он, блин, никто Я не люблю твою математику Тогда ты не очень балбес А гуманитарием я тебя назвал очень зря Люди делятся на Действительно Группы разные Я не уверен, что только две Но то, что есть Люди склонные к Логическому мышлению К решению логической задачи Кстати, в моей Жизни уже достаточно долго Мне встречались коллеги гуманитарии С абсолютно Логическим стилем мышления А есть люди Склонные к такому К мышлению метафорами И таковых Довольно много Так что есть такое разделение Просто этим не ограничивается Все множество Возможных типов мышления Ну, наверное, да И Я бы, наверное, даже как Про множество говорил На, допустим 70-80% математик Но на 20% Гуманитарий Потому что в чистом виде Математик это, конечно, какая-то Как Сухая такая Травинка, мне кажется Все-таки я Просто это по себе тоже Ощутил, потому что когда я учился На математике, то есть была Такая мысль Все с точки зрения математики Рассматривать Какая-то логика такая Но это тяжелая такая жизнь Потом я ее начал наполнять Гуманитарной составляющей Влекся архитектурой, живописью Литературой, книги стал собирать Социальные науки Социология, философия, психология Это как-то интересно Мозг наполняет В каком возрасте начинаете учить математику? Уже поздно Если ты Имеешь в виду Олимпиадные достижения, позволяющие поступить в любой вуз То в классе в седьмом Можно уже не начинать Если ты имеешь в виду Как-то более Длинный горизонт, чтобы Стать Профессиональным ученым В какой-либо области Кроме математики, то и девятый класс Не рано, не поздно Если ты хочешь стать профессиональным Математиком, то кроме редчайших Исключений, все-таки ты начинал с мат-класса Исключения есть, но Крайне редки.

Андрей Михайлович Игоровский Это типичное исключение То есть в принципе С математикой худо Лучше пораньше. Чем раньше, тем лучше Но исключения бывают И здесь Орбитающие звезды и булькающие Вертящиеся планеты Каменные астероиды и испепеляющая Радиация, межзвездные облака Пыли, ледяные кометы А также много-много пустоты И мы часть этого Сегодня поговорим о космосе Я как антрополог Мало чего знаю о космосе Происходящем там, поэтому некоторые вопросы Будут такие тупенькие Но предлагаю начать по повышающей Ну, сначала такой вот банальный вопрос С точки зрения Такого простого советского антрополога На небе есть очень горячие Штуки звезды И очень холодные Каменюки, иногда газообразные Какие-нибудь жидкие А есть ли что-то промежуточное? Разнообразие Небесных тел Ограничивается чем-то пылающим И чем-то инертным Достаточно То, что ты представляешь себя Как звезды горячие, а планеты холодные Это уже ушло в прошлое Я могу предъявить тебе сегодня Очень горячие планеты Правда, нашли мы их не в нашей солнечной системе А в системах планет других звезд Там есть планеты Настолько близкие к своей звезде Что они нагреваются до тысячи До полутора тысяч градусов На поверхности планеты Иногда бывает около двух тысяч градусов Две тысячи на планете С другой стороны, мы нашли звезды Такие холодные, что в атмосфере звезды Облака плавают Что там температура 300-400 градусов А что тогда делает их звездами? Почему их определяют как звезды? Граница проходит по массе Маленькое тело Может быть горячим, если нагреть его Со стороны А само по себе оно горячим не может быть Оно остынет И будет инертным, холодным Как Луна, как Земля И только большое тело может само себя нагреть Звезда настолько массивная Что она своей гравитацией Сжимает себя при сжатии Любой газ Звезда это, в общем, газ Нагревается Становится плотным, горячим И при этих условиях А условия это миллионы градусов в центре И при миллионах градусов Начиная от трех миллионов и больше Начинаются термоядерные реакции Загорается собственный источник энергии А какие-то еще формы существования? Ну, я не знаю, там энергетические Какие-то вот что-то К сожалению, да Хотелось бы уже знать, что это такое А мы пока только намеки получили, что они есть И их очень много Например, то, что называется по-английски Dark Matter По-русски мы говорим темная материя Но точнее было бы говорить темное вещество Потому что материя Так общая какая-то философская категория Это может быть поле и вещество А мы уверены сегодня, что это вещество Но что оно из себя представляет? Какое? Ты, наверное, скажешь, а откуда вы знаете, что оно есть? Если вы не знаете, что оно такое? Гравитация Выдает его гравитация Вообще астрономия это мир гравитации Мы всегда судим о движении тел О том, что они в себе представляют Потому как они притягивают Так вот, наша галактика Это большая совокупность звезд Ну, звезды мы видим в телескоп Но как движутся эти звезды Говорит о том, какая у галактики гравитация Чем более быстро Летит звезда по орбите Тем сильнее ее что-то притягивает Так вот, на сегодняшний день В нашей галактике примерно 20% Притягивающего вещества Мы понимаем Это звезды, это планеты, это газовые облака А остальные 80% Мы не понимаем, что это такое Мы чувствуем гравитацию Но носители ее Никак не можем выделить По движению всего этого Можно же посмотреть Откуда исходит Отовсюду То есть у нее концентрации Концентрации сильной нет Если звезды как-то кучкуются к центру галактики То вот это темное вещество Оно и в центре есть И на периферии, и на далекой периферии Где уже звезд почти нет Такое галу, темное, невидимое Но отдельные звездочки есть И по их движению мы понимаем Вот оно где, в основном там, на периферии Есть еще, я слышал, темная энергия Это вообще другая вещь Это другая вещь То есть это не свойство темного вещества Абсолютно нет Я бы сказал, противоположное даже свойство Темное, оно все-таки вещество Мы не знаем Как его назвать, там, аксионы Разные стерильные нейтрины Это пока теория, мы не выбрали еще из этих гипотез Но это все-таки вещество Оно притягивает Как нормальное вещество, все к себе притягивает А темная энергия Отталкивает Это антигравитационная вещь Мы обнаружили антигравитацию Обнаружили Глядя на то, как галактики Разлетаясь друг от друга А космос, в общем, так устроен Что все галактики далекие удаляются Друг от друга Не замедляют свое движение, как это должно было бы быть Они же притягиваются друг к другу Как камень, брошенный наверх, он останавливается Потом падает назад Они ускоряют свое движение Значит, что-то их расталкивает Это что-то мы назвали пока Dark energy В том смысле Dark, английское слово, которое Скорее надо перевести как Неизведанная, непонятная Тайная Какая-то, в общем, непонятная Форма энергии Что является ее носителем Пока никто не может сказать На маленьком расстоянии она действует очень слабо Мы тут не расталкиваемся Мы притягиваемся друг к другу Но чем больше расстояние между Галактиками далекими Тем сильнее они отталкиваются А вот когда мы смотрим Всю эту вселенную Я так понимаю, мы видим везде примерно одинаковые Физические законы То есть оно везде по одним принципам Да Это вообще большая для физиков Была задача выяснить Физика работает только тут Или она одинаковая где-то Это довольно легко оказалось выяснить Потому что атомы Они чувствуют физические законы Как притягивается электрон к протону Как они прыгают по орбитам И мы смотрим на далекие галактики И видим, что там атомы Точно так же излучают свет Который к нам приходит Законы физики там точно С определенной точностью Все-таки никогда на 100% Нельзя ручаться Но то, что мы сегодня выяснили Говорит о том, что Вселенная доступная нам Для наблюдений Конечно, Вселенная может быть намного больше Но мы определенный объем видим Откуда к нам приходит свет В ней законы физики одинаковые Ну, мне это как антропологу Антрополог Это интересно в том плане, что если вещество Принципиально такое же, законы физики примерно такие же То и Концепции, ну как бы Принцип образования того же живого вещества Разумного вещества По идее работает так же Должен работать так же Да, где оно, живое вещество За пределами Земли Тоже хорошая задача Вот представь себе Что на Земле по каким-то причинам Произошла экологическая катастрофа Там дикое обледенение И жизнь на поверхности нашей планеты Исчезла Ведь она же сохранилась под грунтом Там условия гораздо стабильнее А ты смотришь на Землю Не знаю, с расстояния 10 световых лет Что ты увидишь? Безжизненную планету Да, безжизненный кусочек материи А под грунт Ни один твой телескоп не заглянет Да что там издалека Мы сегодня по Марсу бегаем, наши марсоходы Мечтаем о том, чтобы заглянуть Под грунт Марса Там скорее всего есть микроорганизмы И то этого не можем Так что мы ищем только там, где видим А там, где не видим Только можем рассчитывать И я бы тебе сказал, что сегодня такие расчеты Довольно оптимистичны Среди около 6 тысяч планет Обнаруженных у других звезд Вот на сегодняшний день Около 6 тысяч Десятка-три из них Немного, но все-таки Некий набор Похожи на Землю По размеру, по массе, по наличию атмосферы По температуре на поверхности Есть условия для жизни А вот если там жизнь, как мы это можем выяснить? По составу атмосферы Я думаю, если есть кислород Скорее всего Но и без кислорода тоже может быть жизнь Правильно? Тут вопрос упирается в определение жизни Может ли быть При принципиально таких же физических условиях На других планетах Такая форма организации материи Которая с точки зрения планеты Нашей земной жизни вроде как не очень жизнь А на самом деле настолько сложная Что самоорганизуется Развивается Как у нас на планете есть кристаллы Которые вроде как не жизнь Они же признаки жизни проявляют, они растут У них есть обмен веществ Но они не думают Березов тоже не очень думает Но некие извинения Довольно бодренькие происходят И могут ли быть на других планетах Какие-то такие формы организации материи Которые с нашей точки зрения Это не белковая жизнь Но тем не менее сложная Хитрая Или каменюк Что такое каменюк? Не знаю Этот вопрос наверное только сама жизнь История решит Мы сегодня ищем разные признаки жизни Биологические маркеры Как бы жизнь могла Сообщить нам, астрономам Наблюдающим в телескоп Только в атмосфере находим Какие-то следы Метан может быть как продукт жизнедеятельности Кислород как необходимый Для высших существ То есть в полном таком совокупности Мы не нашли ни одну планету Где бы были те условия в атмосфере Как у нас И продукты жизнедеятельности И необходимые для жизни вещества Мы находим атмосферы с парами воды С признаками кислорода Но каждый раз Наталкиваемся на скептиков Которые говорят, ну пары воды Океан плещется, а там жизни нет Кислород Бывает что из каких-то химических реакций В районе вулканических извержений Тоже свободный кислород рождается Я думаю, точку на этом деле Поставит только прямой полет К этим планетам. Надо лететь туда Желательно конечно садиться Ну хотя бы пролетая мимо этих планет Внимательно на них посмотреть Когда это произойдет Я надеюсь, что быстро Потому что нам не надо человека Нам надо робота запустить А робот может быть микроскопическим И мы его сможем С большой скоростью закинуть Ну это отдельный разговор Инженеры смогут это сделать Или нет, но как-то мне кажется Что к этому делу идет А это вот в каком масштабе времени Сколько еще у нас есть срок годности Мы люди очень чувствительны к климату Нам если температура Средняя температура Земли повысится Градусов на 10, ну вряд ли мы выживем Да и большинство животных Это произойдет примерно через Чуть больше миллиарда лет Где-то полтора миллиарда лет Немного, ну как, полтора миллиарда лет Просто в жизни существует 4 миллиарда лет А если остался миллиард То это как бы 1,5 Ну это мало За миллиард лет я могу ручаться Потому что Солнце будет стабильно светить Но оно набирает Мощность излучения И через миллиард лет температура Земли Повысится до градусов на 10 Средняя, а это будет очень плохо Сегодня она где-то плюс 15 А представьте, плюс 25 Средняя, значит все льды растают Океан может быть начнется Метан расплавится на дне океана Будет булькать, в общем будет плохо Мы будем в Венеру превращаться Надо будет где-то искать Себе более благоприятное место Миллиард лет у нас есть Ну допустим еще там 100 тысяч лет Мы можем изобретать звездолет А лететь до другой звезды Смотря с какой скоростью Сегодня мы, слушай Я всегда думаю, когда я родился Было это 70 лет назад Максимальная скорость С которой передвигался человек Это была примерно скорость звука Пилоты на сверхзвуковых самолетах летали Ну что там, ерунда В течение нескольких лет Человек Гагарин первый полетел Со скоростью 24 тысячи километров в секунду В десятки раз быстрее Вот это вот такой скачок цивилизации Он вполне может повториться В ближайшие десятилетия Мы до сих пор летаем на советских ракетах Потому что они хорошие Потому что они такие летают И вообще развитие техники Процесс небыстрый Бывают, конечно, какие-то рывки Когда вот только что была телега и тут уже ракета


Но есть некоторые ограничения Просто физические У нас мы живем в мире физических законов И перепрыгнуть через физические законы прямо в раз Мы не можем Иногда получается через скорость звука А через скорость света пока еще никак Но глядишь научимся Основа, да, советская Та ракета, на которой мы летаем в космос Это Союз Она была спроектирована Из той ракеты Р-7, которая у нас стояла На боевом дежурстве Она была носителем ядерной боеголовки И это первый наш ракетно-ядерный щит Один из первых таких Основок ракетно-ядерного щита Сейчас потом уже другие были ракеты И эта ракета Она стала прообразом Вот этого Союза, который сейчас Предтечи И при помощи этой ракеты И Гагарин полетел, и последующий космонавт И сейчас летает И, конечно же, она Сейчас уже не та ракета Которая была при Советском Союзе Это уже цифровое изделие То есть системы управления совсем другие Она модернизирована И Это была очень удачная конструкция Которая отработана Тысячами инженеров И конструкторов, работяг Которые сделали эту ракету Идеальной И для того времени, и для нашего Мы ее только модернизируем Поэтому От той советской ракеты остались Конечно, сама такая вот Оболочка, очертания А внутренности они, конечно, уже Это Ракета-то современная, можно сказать И она самая надежная, считается Космические корабли Дорогое удовольствие Кажется странным, что мы один раз делаем Дорогущую железяку, посылаем ее в космос Потом она расшибается в атмосферу, сгорает в пыль И как-то и все А почему ее нельзя посылать много раз? У нас же самолет, допустим, рейсовый летает Туда-обратно, туда-обратно С минимальными остановками А почему нельзя космические корабли посылать так же? Ну и здесь вступают в действие Физические законы Экономическая рентабельность Законы гравитации, банально И оказывается, что одноразовые полеты Иногда, на удивление, выгоднее Но, может быть, мы просто еще не достигли Такого этапа, как в «Звездных войнах» Каких-нибудь, да, сел, там, люк закрыл И полетел на другую планету Может быть, все еще впереди Многоразовые ракеты, она должна летать Когда это выгодно, да Она летает тогда, когда выгодно, когда они часто летают Вот, в частности, то, что произошло Сейчас с ракетами «Луна-Маска» Как только это стало выгодно Они появились Вот, в мою бытность, когда я был студентом Учился в Бауманке Это уже 25-30 лет назад Можно сказать, закон был, что Многоразовые ракеты, ну, они невыгодные Сработала схема, придуманная «Маском» Вот, собственно, то самое Созвездие спутников «Старлинк» Если бы не оно У «Фэлкон-9» не было бы столько Заказов, как сейчас То есть «Маск», грубо говоря, нагрузил Заказами свою же компанию Проектом «Старлинк» И это гениальнейший Вот именно экономический ход для компании Он загрузил ее заказами Они делают огромное количество Запусков, если посмотреть За прошлый год у США 100 и чуть-чуть запусков Из них около 90 сделаны SpaceX Это «Фэлкон-9» И из них большая часть Это запуски по программе «Старлинк» То есть не будь их Там была бы совсем другая ситуация И в запусках И в возможностях самой компании Сейчас, когда идет Очень быстрое и постоянное наращивание Спутниковой группировки «Старлинк» Да, действительно Вот эта возможность Ракеты «Фэлкон-9» Ее возвращаемая первая ступень Стала действительно крутейшим решением И она действительно Помогает компании экономить много средств Как оно будет потом, когда Такого количества запусков Будет уже не нужно Ну, пока сказать сложно Если мы научимся Ядерную энергию использовать Для космических ракет Пока не научились, но к этому идет Это уже раз в 10 ускорит наш полет А если научимся использовать Внешние источники энергии То есть не в ракете все там паковать Ну, например, лазерный луч Мощный лазер с Земли Светит на какую-то тоненькую Зеркальную пленку И давлением света разгоняет Космический корабль В принципе, почти до скорости света До половины скорости света Можно разогнать и тогда До ближайшей звезды лет 10 полет А при таких скоростях Вот на аппаратуру И если там космонавт будет сидеть Это никак не повлияет? Я понимаю, что это как вот боялись Что там 30 км в час когда мы разгонимся Или что там сойдем с ума В начале 20 века Но может такое быть? Я так понимаю, что при запредельных скоростях Уже близких скоростей света Там пространство и время как-то себя Странно ведут Они с одной стороны хорошо себя ведут Потому что сокращается Шкала времени для того, кто летит С этой скоростью И он будет медленнее стареть С точки зрения нас, землян Если мы будем ждать, когда он 40 лет Долетит до ближайших звезд То у него там на корабле пройдет Ну может быть 3-4 года и это хорошо Он прилетит молодым здоровым исследователем Но условия Конечно ухудшаются Когда ты летишь, ну дождь, идет дождь Ты быстро бежишь и на тебя капля дождя Навстречу ты быстро намокаешь Примерно такая же история Будет у космонавтов Когда ты неподвижный или с маленькой скоростью движется Радиация бьет тебя Космические частицы Проникают в космический корабль Но когда ты разгоняешься Они тебе навстречу летят Это конечно немножко усложняет жизнь Значит нужна ракета Более защищенная Нас на земле защищает атмосфера Довольно толстый слой воздуха Так если его сжать До плотности воды То будет 10 метров воды у нас А если до плотности алюминия То 2 метра алюминия Вот сделайте космический корабль Со стенками 2 метровой толщины Конечно тяжелый будет корабль Ну ничего Маск постарается Или кто-нибудь еще Будущие инженеры И тогда ты будешь защищен от радиации И можешь лететь сколько хочешь и куда угодно А междузвездную пыль он не сотрется? Нет, пылинки их мало Немножко щербинки Вот радиация Быстрые протоны и альфа частицы Они к сожалению проникают В вещество намного глубже чем пылинки Пылинка ударяется Отскакивает, испаряется А радиация, вот быстрые частицы Элементарные, они прям Сверливаются в вещество И в тело человека и разрушают его А каков риск, что по пути Какой-нибудь мерзкий астероид еще Есть риск, да, есть Ну что делать, кто не рискует Есть риск, но он не так велик У нас на сегодняшний день уже 5 космических аппаратов Пролетели сквозь Всю солнечную систему и улетают Бог знает куда, это вот 2 Пионера 2 Вояджера и Нью Хорайзанс Новые горизонты И ни один из них как-то не врезался Ни во что, космос пустое место В общем там редко куда удается А ударится, так что Риск небольшой Просто что-то опять же краем уха Я слышал какие-нибудь там блуждающие планеты Которые без звезды Бывают, да, мы их называем планеты изгои Да, звезды нет А планеты есть, как это может быть Теперь понимаем, что это не просто может Это обязано было быть Прошлое нашей солнечной системы Тоже говорит о том, что в ней было много планет Не тех 8 крупных Которые сегодня А примерно около 20 штук И они конкурировали Одна другую сталкивала с орбиты Тормозила, ускоряла И на сегодняшний день, как это у вас биологов называют Естественный отбор Он привел к тому, что Сохранились те, которые сохранились Они вышли на орбиты, где они не Мешают друг другу, они далеко друг от друга А невыдержавшие Конкуренции были, некоторые попали На Солнце, ну попали и пропали Там нырнули и все А большинство из них было выброшено Из солнечной системы, они гуляют Где-то сами по себе, их уже не найти Мы такие планеты Изгои нашли, ну не наши, конечно Это из других планетных систем Да, бывают вот такие Выброшенные из семейства Сейчас по факту Лишних 20 планет нет 10 сколько там было Какие-то улетели, какие-то загорели А откуда мы знаем, что они вообще в принципе были Как вообще определить, вот допустим Летит между звездами Какая-то лишняя планета Мы не можем сказать, от какой планетной системы Отвалились вот эти изгои Они где-то там Сами по себе летают, рядом с ними Есть планетные системы устойчивые Как наша солнечная Но сказать определенно, что вот эта система потеряла Эту планету, конечно невозможно Тем более своих мы уже давно не видим Эта конкуренция происходила 5 миллиардов лет назад Сегодня они разлетелись И их нет Почему уверены, что они есть? Мы видим молодые планетные системы И видим, как там конкурируют планеты Ну и переносим это знание на себя Если там это происходит Сегодня на наших глазах Скорее всего и тут происходило Есть и косвенные признаки Например, в нашей планетной системе Есть такие Неудачники, как уран Вроде большая планета, планета-гигант Но вращается лежа на боку Вот так вот, все остальные так А она вот так Единственное, что может объяснить это Это удар мощной другой планеты По урану, который повернул его Осенью Теперь уже все устаканилось И расчеты на ближайшие примерно миллиард лет Сейчас сделаны компьютерные Ничего с нашей планетной системой не случится Она будет вот так вот надежно Работать Все будет крутиться и без конкуренции Единственное, что может быть Откуда-то издалека кто-то прилетит И вмешается В движение наших планет На ближайшие примерно 10 миллионов лет Мы уверены, что этого не будет Мы никогда не видели Чужих объектов Всегда мы, изучая солнечную систему Видели то, что в ней всегда живет Планеты, спутники и так далее В 2017 году Мы впервые увидели Объект, который прилетел к нам Не есть откуда Мы правда не знаем Ему даже название дали красивое На языке аборигенов Гавайских островов Омуамуа Первый вестник издалека Мы впервые увидели такое тело Метров где-то 200 или 250 Размером сигарообразной формы Очень похожий На космический корабль Как их в фантастических фильмах показывают Он пролетел мимо всех планет Мы его не заметили Потому что он летел со стороны Солнца Телескопы на Солнце никогда не поворачивают Но пролетев мимо Земной орбиты, Венеры, Меркурия И рядышком с Солнцем Он повернулся за счет солнечной гравитации И уже пошел на нас И когда он проходил мимо Земли Мы его наконец заметили Но было уже поздно Его не догонишь Исследовать как следует не получилось Мы только размер и форму измерили Когда он пролетал Я каким-то краем уха слышал Что там в нем Что-то типа из серии заговора Звучало, что его Параметры показывают Что его объем Не соответствует массе И по расчетам вроде какие-то пустоты Внутри должны быть Это придавало весу, что это звездолет Во-первых, это не странно Большинство небольших Космических объектов, астероидов Особенно ядер комет Ядро комета это ледышко, ледяное Такое плотное тело Они имеют очень маленькую плотность Лучше других мы изучили комету Чирюмова-Герсеменко Известная комета, ее наши советские астрономы Открыли Изучил ее европейский аппарат Розетта И оказалось, что если массу очень точно Мы измерили аппарат Летал вокруг этого тела, гравитацию мы измерили Объем просто вычислили Мы картинку видим Поделили массу на объем, получили среднюю плотность 0,4 грамма на кубический сантиметр Это вообще непонятно Это супер пористое тело Вдвое меньше плотности льда Хотя вещество-то, из которого оно состоит На 90% водяной лед Значит, там какие-то пещеры Значит, там какие-то пустоты В этом смысле ОМОА Тоже может быть таким пористым телом Мы скорее думаем, как использовать этот факт Представь Космонавты прилетают на ядро Такой кометы Находят там пещеры И в них станцию Все нормально, от радиации они защищены Воды сколько хочешь А если к нам прилетит второй ОМОА То присев на него И обосновавшись там с научной лабораторией Можно потом из солнечной системы Вместе с нему лететь И куда-то там Так что это интересная идея Такие межзвездные астероиды Они вообще с какой частотой прилетают? Это в первый раз? В первый раз, но не потому, что они редко прилетают А просто потому, что мы не контролируем Все небо Они наверняка и раньше пролетали Мы просто в другую сторону смотрели Астрономы вообще не всемогущи Наши телескопы сегодня смотрят Очень маленькие клочечки неба Да, они смотрят далеко Они смотрят на миллиарды световых лет Ну, например, телескоп Хаббл Или там Джеймс Уэб Вот они, два самых крутых телескопа У них площадь неба Которую они обозревают Две на две угловых Минуты С чем это сравнить? Ну, возьмите Наперсток Обычный вот наперсток Или там шарик маленький от пинг-понга И удалите его примерно на полкилометра Вот такую маленькую площадь Вы увидите Так что контроль неба это большая проблема И нужны специальные телескопы Чтобы контролировать все Небо большое, огромное Мы пытаемся такие сделать Вот в будущем году один такой начнет работать Но тоже не все небо Будет контролировать Тут выход, наверное, в другом Сделать очень много телескопов И направить их в разные точки Но очень много Телескопов это очень много астрономов И всех кормить надо А у нас сколько астрономов? В нашей стране несколько сотен по всему миру Примерно 15 тысяч профессиональных астрономов И выход найден В телескопах-роботах Роботы, его один раз сделал И он будет работать В нашей стране есть такая система Телескопов-роботов Ее сделали в МГУ Профессор Липунов и его сотрудники Управляют этим проектом Роботы стоят по всей территории России Не на каждом квадратном километре Но много их стоит И в Южной Африке, в Южной Америке На Канарах То есть где хорошая погода, где чистое небо Ночью в этот момент Робот без всякого напоминания Открывает купол, смотрит куда надо И потом утром нам присылают Такие полезные сведения Полезные фотографии Современные телескопы так быстро Подают нам информацию Что мы профессионалы ее не в состоянии Обдумать И мы все эти фотографии неба регулярно получаем Складываем в общедоступные Архивы электронные И любители конечно тут же туда ныряют И они находят то Чего мы пропустили Или на что вообще не обратили внимания Так что в этом смысле у современных любителей Ему не надо даже тратить деньги На большой телескоп Или если ты в городе живешь, зачем тебе телескоп На небе ничего не увидишь А туда нырнув в архив Куда поставляют большие телескопы Данные Любители находят вспышки новых звезд Там падение астероидов На планету Вот недавно на Юпитер упал Крупный астероид, может быть комета Мы не знаем, но удар был хороший Открыли любители Мы в этот момент не смотрели на Юпитер Нас какие-нибудь галактики далекие интересовали А любители открыли Это призыв фактически Смотрите на небо силами всего человечества В свое время были Великие имена Салковский, Гагарин полетел Титов, еще кто-нибудь Королев, понятный изобретатель Ракеты, астрономы Их в принципе было немного А сейчас Кроме Илона Маска Который я так понимаю Не ученый, не астроном, не изобретатель А просто менеджер, который умеет выбивать деньги Как-то не слышно Великих имен Это потому что Подход к жизни поменялся Или действительно таких масштабных личностей нет Почему так получается? Из прошлого к нам обычно приходят Немногие имена К которым прицепилась слава Кроме Салковского Параллельно с ним многие люди работали А Королев вообще возглавлял гигантский Тысяча человек на него работал Инженерный проект Осталось одно имя Королева, нам легче его запомнить Илон Маск это тоже не одиночка Вокруг него много инженеров работает Я бы не сказал, что он менеджер Он очень талантливый человек Хорошо образованный У него инженерное образование У него финансовое образование То есть он в этом смысле Очень грамотный человек Но редкий в том смысле Что он реализует свои юношеские мечты Сам, своими руками Мы о чем-то мечтали в юности


А потом ждем, когда кто-то это сделает А он решил, что Я об этом мечтал, я это и сделаю Это конечно редкая Предпринимательская жилка Маск в этом смысле уникален И хорошо, что такие маски есть Но конечно не везде они могут появиться Для этого нужна какая-то инфраструктура Инженерное сообщество Готовое подключиться к этому проекту Мощные финансы А почему в России нету своего Илона Маска? И на самом деле Ответ такой Потому что во всем мире Хотели бы своего Илона Маска Его хотели бы в странах Европы Чтобы у них вырос свой Китайцы бы мечтали, чтобы у них вырос свой Такой же Илон Маск Та же самая Америка, у которой есть один Илон Маск Она хотела бы вырастить второго и третьего Но проблема в том, что Илон Маск это уникальное сочетание Как личных качеств человека Так и собственно Времени и места, в котором он появился И скорее всего Повторить это будет практически нереально Поэтому Тот же самый Джефф Безос С практически теми же самыми возможностями Богатейший человек в мире Точно так же любящий космос Он начал свой космодром частный Он начал создавать чуть раньше, чем Маск Безос был первым Кто посадил первую ступень Обратно на Землю На несколько недель раньше, чем Маск А результаты по итогу очень-очень разные Поэтому Маск это такой вот Уникальный сплав, который вряд ли Получится повторить еще Поэтому всем остальным странам Нужно просто понять Маск не выйдет сделать Нужно заниматься коммерческими Своими проектами Самостоятельно, частными проектами Заниматься самостоятельно У нас же ракеты летают По факту Но новых великих имен Я не слышал Или я такой темный Нет в информационном поле Как принято говорить Каких-то личностей, которые там двигают Тут несколько проблем Наша космонавтика была И до сих пор остается закрытой В том смысле, что Она в рамках Министерства обороны работает Наша страна не самая богатая И никогда не была самой богатой Даже Советский Союз, который был гораздо больше России, в два раза больше населения Тоже был не самый богатый, мы вышли из войны И космонавтика у нас рождалась Так же активно, а иногда и активнее Чем в США Только потому, что это была оборонная задача В общем и целом У Российской Федерации Космический бюджет, он совсем не велик На самом деле Китайский бюджет больше нашего в несколько раз В 5-6 раз Американский бюджет больше нашего в 20 раз Бюджет Европейской космической Ассоциации Он тоже больше Российского гораздо Поэтому получается, что мы делаем то, что можем И очень часто При сверствовании космического бюджета Экономят именно на научных проектах Тем более В России требуются спутники Для обеспечения связи На Северном морском пути Для обеспечения наблюдения За территорией страны Радиолокационного наблюдения И все это Имеет гораздо более высокий приоритет Чем долгосрочные Научные миссии Много ли мы знали о Королеве, пока он был жив И работал? Ничего Меня тогда не было Я тогда был, но я впервые услышал о Королеве Когда его хоронили на Красной площади Он умер в довольно-таки Молодом возрасте Только тогда его рассекретили И сегодня эти инженеры работают тоже в рамках Оборонных проектов Их имена вряд ли скоро всплывут Я так к тому, что Мотивация подрастающего поколения Про вас узнает через 60 лет После того, как вы помрете Неужели мотивация в этом заключается? Чтобы твое имя было общеизвестным Сейчас у молодежи часто так Тогда это не та молодежь, которая нужна Для серьезных проектов Человек должен быть увлечен делом А не своим любите искусство В себе Толчок все равно Пример для подражания С улыбкой первый полетел А сейчас, если честно Современных космонавтов Потому что их много 500 человек уже Летало в космос Попробуй их всех запомнить Но Гагарина, Армстронга, Терешков Конечно, первых помнят Лучше, чем вторых и третьих Но в этом ничего особенного Потому что не только космосом Богата человеческая цивилизация Познавать мироздание Можно по-разному Можно заслать консервную банку с окуляром А можно послать живого человека с живыми мозгами И это гораздо эффективнее Поэтому один живой человек на орбите Сделает гораздо больше, чем много маленьких роботов Мы это делаем не для того, чтобы робот В будущем посчитал циферки А для того, чтобы люди в будущем Что-то из этого для себя изъяли И как-то поменяли свою жизнь в лучшую сторону Космонавты нужны Сейчас космонавт это человек, который Является руками ученых Руками конструкторов Проектантов Инженеров там на орбите То есть, что делает космонавт Он продляет и поддерживает Жизнь Международной космической станции Есть таких три блока Жизни космонавта На орбите Первый это техническое обслуживание и ремонт Международной космической станции Это сделано для того, чтобы станция летала дальше Это как любое техническое устройство Система здесь на Земле Можно взять, например, автомобиль Которому нужно обслуживание Фильтры поменять, масло Бензин залить, еще что-то Пока у нас таких роботов нет Которые бы могли это сделать Хотя в будущем это так и будет Вторая часть, блок таких работ Это научные эксперименты Там тоже нужны руки Нужна исследовательская жилка Можно Чтобы не прозевать какое-нибудь открытие Надо уметь вести репортаж Во время этих экспериментов Чтобы ученые Помимо того, что они видят Если там постоянно видеокамера работает Ты мог там звук какой-нибудь необычный услышать Или еще что-то Поэтому человек нужен Третий блок это Сама бытовая жизнь Должен сам себя обслуживать Но тут Человеку спать надо Отдыхать, конечно Может быть, когда-нибудь космонавты Заменят роботы Но это еще пока в будущем Роботы будут нужны тогда, когда Нам нужно будет подготовить площадку На Луне, на Марсе Там еще дальше, на других планетах Дальше за Солнечной системой Тогда, конечно, первыми будут роботы А потом мы уже пойдем по Проторенной дорожке, подготовленной А что такое ретроградный Меркурий? Это из области Астрологии К сожалению, слова очень близкие по звучанию Астрономия и астрология Но я думаю, наши с тобой зрители Уже давно не путают эти два понятия Это все равно как Запутаться между словами Картежник и Картограф, это ведь не одно и то же Но очень похожие слова Ретроградное Движение может быть и наблюдается Регулярно у любой планеты История такая, аналогия Ты едешь на автомобиле по автостраде Твой легковой автомобиль Обгоняет какой-нибудь грузовой И тебе кажется, что грузовой едет назад Но это же не так, ты просто быстро движешься Так же и с планетами, они летают По орбитам с разной скоростью И когда мы обгоняем по орбите, например Марс, нам кажется, что Он остановился и поехал назад Астрономы говорят Ретроградное, обратное движение Когда Меркурий обгоняет нас Нам кажется, что он не в ту Сторону, куда надо движется Мы назад Почему астрологи так схватились Именно за ретроградный Меркурий Во-первых, потому что это часто происходит Он очень быстро вокруг Солнца бегает А во-вторых, звучит как-то таинственно Что такое парад планет? Парадом планет мы называем ситуацию Когда, выйдя ночью И подсмотрев на небо Ты можешь одновременно увидеть несколько планет Это очень удобно, особенно для любителей Вышел с телескопчиком или с биноклем Прямо сразу несколько планет Парад.

Они же движутся как-то Нерегулярно, но иногда собираются В одной области Солнечной системы И мы с Земли их видим Иногда они даже выстраиваются Почти в цепочку по отношению К Солнцу И в свое время была идея, что именно В этот момент их совместное Гравитационное влияние на Солнце Может как-то на него повлиять Ну а Солнце влияет на нашу жизнь Да? И вроде бы как Оправдание астрологии Что вот положение планет на небе Влияет на нашу жизнь Абсолютно никак Проверяли сто раз и расчетами И прямыми наблюдениями Так что парад планет это красиво Но это абсолютно никак Не отзывается на Земле А как планеты, вращаясь вокруг Солнышка Не ударяются друг от друга Конкуренция привела к тому, что каждая планета Нашла себе орбиту На которой она не пересекается С движением других планет Наверняка были столкновения планет в прошлом Но они привели к каким-то коллизиям Но сегодня уже планеты Разделились по своим орбитам Орбиты почти круговые Пересечений не будет, а столкновений будет никогда Сюда ведет Млечный путь Млечный путь Это часть галактики Млечный путь Которую мы видим со своей стороны С Земли как наблюдатели Галактика Млечный путь


Это тоже спиральная галактика Как мы их привыкли рисовать Вот такая большая спираль Мы находимся в одном из концов этой спиральной галактики В целом галактика Если посмотреть на нее сбоку Она плоская, ну не как блин Но достаточно плоская И вот эта вот плоскость, которую мы видим Это и есть Млечный путь Это то, как мы видим нашу свою же галактику Млечный путь, в которой и находится Наша Солнечная система Но мы видим ее сбоку Вот с одной стороны Поэтому для нас, как для наблюдателей Она выглядит как длинная полоса Которую мы привыкли называть Млечным путь Это старое представление о том, что Это путь по небу И были разные легенды, ты знаешь Молоко пролитое, геры Путь к Нирване и так далее Да никуда он не ведет Он ведет нас к знаниям Я бы сказал, просто изучаем Млечный путь Мы изучаем нашу галактику Внутри которой мы живем А как в космосе работает интернет? Интернет может не только по проводам Мы лазерным лучом Довольно часто и на Земле Передаем и изображение, и информацию В космос радио Идет и недалеко Интернет работает недалее 500 километров от поверхности Земли То есть там, где на МКС Им пользуются космонавты А дальше он никому не нужен Благодаря этому мы Можем связаться с семьей Позвонить по IP-телефонии Сделать какой-то видеосеанс То есть это Очень облегчает Нашу жизнь, потому что Первые полеты На станциях Салют На Мире У нас были глухие витки Когда у нас вообще не было связи При неглухих витках То мы могли только Разговаривать по аудио-связи А сейчас это и видеосвязь И IP-телефония Поэтому сейчас, конечно, попроще У нас таких так называемых глухих витков нету Что такое солнечный ветер? Может ли он влиять на человека? А если влияет, то как? Солнечный ветер это постоянно вылетающий С поверхности Солнца поток Очень разреженного газа Мы видим иногда этот газ Солнечное затмение, происходит корона Корона это просто плотные Начальные потоки газа Потом он рассеивается, но к Земле прилетает Если обычный солнечный ветер Мы почти не замечаем Он такой разреженный Солнце иногда таким толчками выбрасывает облака Газа Замагничено в магнитное поле Внутри этой плазмы И оно ударяет по магнитному полю нашей Земли Магнитное поле Земли вздрагивает И вот это мы уже ощущаем Мы, я имею ввиду Не людей, а техника Люди ощущают, что полярное сияние Красиво, но безопасно Но вздрагивание магнитного поля


Наводит электрические токи В длинных проводниках Электроэнергии Или даже трубопроводы Железный трубопровод большой Это немножко опасно С трубопроводами пока обходилось А когда От электростанции в город Сотни километров длинные провода А в конце стоит Какой-нибудь мощный трансформатор То от этих электрических токов Горят трансформаторы И такое уже, к сожалению, бывало Эти выбросы на Солнце Есть люди, на которых он влияет На здоровье Может на давление Но я по себе это не чувствую Я только Я могу это увидеть В виде авроры Северное сияние В Земле Может быть оно покрасивее Но в космосе Это необыкновенное зрелище Единственное, что оно быстро заканчивается Мы пролетаем в те места, где мы видим Аврору очень быстро Каждый космонавт в страну любит Снимать эти явления Здесь мы можем просто приехать На север, на Кольский полуостров Поставить машину И смотреть всю ночь это сияние А там мы пролетаем Вот весь оборот у нас Вокруг Земли 90 минут И когда мы подлетаем Я думаю, что Порядка 5 минут Можем наблюдать от 3 до 5 минут А что случится, если вдруг На МКС отрубится энергия? МКС это международная станция Она состоит из международных блоков Там американский, японский Российский Есть закольцованная, конечно, энергосистема Но есть и свои дублирующие Как она может отключиться? Я даже не представляю Может отключиться свет Если будут проблемы С коротким замыканием Что тогда произойдет? У нас есть специальная процедура По бортовой документации Это расчетная, не штатная ситуация Когда мы знаем, куда надо залезть За какой панель И сделать рестарт Отремонтировать то, что вдруг Что-то сломается Поэтому такая ситуация рассматривается Больше всего Возможна ситуация, если вдруг Откажет вентиляция Но она не откажет отключиться Если вдруг есть срабатывание От датчика пожарной сигнализации Или датчика разгерметизации Для того, чтобы Пожар не распространялся И для того, чтобы понять Где у нас отверстия Если вдруг разгерметизация У нас сначала отключается вентиляция На полчаса Такое может быть И это мы тоже можем предотвратить И тоже возобновить Если это была ложная тревога А могут ли космонавты плакать В условиях невесомости? Они психически очень равновешенные люди Но там вот уже девушки появились Хотя они тоже крепкие А физически как это выглядит? Я не знаю Мокрые глаза Ты же можешь плакать не только стоя Но и лежа И даже стоя ногами вверх головой вниз Ну промокнешь Глаза Отчего им там плакать? Такая интересная работа Один раз на Международной космической станции Случилась достаточно курьезная С другой стороны опасная ситуация Космонавт Европейского космического агентства Лука Пармитана Когда выходил в открытый космос У него в скафандре откуда-то Стала протекать жидкость Она скапливалась в шлеме И за счет того, что нету Силы тяжести Она вниз никуда не проваливается Она в шлеме скапливается Она стала мешать ему смотреть И постепенно стала мешать ему дышать И его напарника в космос Всегда выходят по двое Уже в последние метры Практически его дотаскивал до шлюза Чтобы соответственно открыть шлем И не случилось так Что итальянский космонавт Мог захлебнуться в космосе Утонуть в космосе прямо в своем шлеме Многие годы говорили, что Плутон это планета Потом вроде как стало звучать, что нет Таки планета это или нет Плутон по современной номенклатуре Планета-карлик То есть пока мы открывали планеты Все их называли просто планетами У вас тоже все древние люди Были просто там какими-то, да? А потом вы стали Хобилис, как там? Ректус, делитик На подгруппы Также с Плутоном Когда мы один Плутон имели Среди планет, ну пусть будет планетой А когда открыли похожих на него Сейчас пять штук еще таких есть Ну они такие вот маленькие Самостоятельная группа Но зовем их планетами-карликами Они вроде бы планеты, кругленькие Какая-то геологическая жизнь происходит Но маленькие, они меньше нашей Луны Ну пусть будут карлики Изначально считалось, когда его открыли Что Плутон это планета Но потом было собрание астрономов Которые решили, что все-таки Плутон Не до конца доработал Он не расчистил то место, где Находится его орбита от других объектов Там есть объекты похожего размера И поэтому Плутон лишили статуса планеты Он переведен в карликовые планеты Но из статуса больших Планет его исключили А чем нужна Луна? Влияет ли она на нас как-нибудь? Или это просто украшение на небе? По ночам хорошо смотреть на Луну Все любят Луна довольно хорошо стабилизирует Движение Земли Вот ось вращения Земли Она вообще немножко меняется Но не будь Луны Она бы менялась намного сильнее Мы как бы держимся гравитацией за Луну А наклоны земной оси Это очень сильные перепады климата Там заморские и так далее На Марсе такое происходит Там спутники мелкие И они никакого значения не имеют Для движения Марса И он вот так иногда поворачивается И мы видим Там нынешняя экваториальная область Когда-то была приполярная И там остатки льдов полярных лежат Это малоприятная перспектива А Земля стабилизируется Луной Земле повезло У нас есть Луна

У нас есть практически идеальный полигон Для космических полетов Для возможности проверки И тестирования того Что понадобится человечеству В глубоком космосе на других планетах Поэтому вот есть Луна Быстро, легко можно тренироваться Все, кто играл в игру КСП Знают, что без Луны просто никуда Если хочешь что-то протестировать Протестируй сначала на Луне А потом суйся к дальним планетам На самом деле Космос безграничен Беседовать можно бесконечно А когда и жизни, и космос Обсуждаются, это еще интереснее Поэтому наблюдайте Космос, занимайтесь наукой Впереди вас ждет еще много всего интересного И думайте о жизни на Земле

СЦБот

Эта тема была перенесена из раздела Комната совещаний.

Перенес: Admin. Держитесь и всего вам доброго.