Admin

Задачи и технические средства ГВЦ

Одна из основных задач, которой занимаются практически все ведущие подразделения центра, — внедрение системы пономерно-го учета вагонных парков ДИСПАРК. Она требует наличия полной и достоверной информации и мощной базы данных. Реализация этой задачи фактически меняет всю технологию работы информационных систем. Благодаря ей можно будет строить и развивать системы реального времени, связанные с автоматизированным управлением перевозочным процессом, автоматизированной обработкой финансовых документов и работой с финансовыми потоками, планированием местной работы и т.д.

ГВЦ определен головной организацией по эксплуатации системы ДИСПАРК. В информационно-вычислительных центрах сети дорог и ГВЦ созданы рабочие группы, которые уже приступили к реализации новой информационной технологии, предусматривающей разработку технологических карт по вводу информации, обработке данных в вычислительных центрах.

Для реализации стоящих перед ГВЦ задач вводится принципиально новая схема взаимодействия между участниками вычислительного процесса. Во всех дорожных информационно-вычислительных центрах и ГВЦ создаются диспетчерские службы, призванные обеспечить оперативное вмешательство во всех случаях нарушений технологического процесса с целью устранения сбоев и неисправностей. Аналогичные диспетчерские службы организуются в ведущих эксплуатационных подразделениях хозяйств перевозок, вагонном, системы фирменного транспортного обслуживания.

Рост числа прикладных задач обусловил решение о закупке машин IBM 9672 R36. ЭВМ этого поколения обладает высокой производительностью и характеризуется простотой наращивания мощностей. Это многопроцессорный сервер пятого поколения, обладающий новыми техническими возможностями. Закончено внедрение новой операционной системы OS/390 2.6, что позволило использовать накопленные программно-технические ресурсы ГВЦ. Остается только перевести небольшую часть прикладных программ для работы в новой ОС.

Внедрение OS/390 позволит задействовать смонтированный и установленный робот-хранилище StorageTek большого объема. Реализуется новая стратегия хранения данных Storage Area Network, принятая в мировой практике построения систем внешней памяти. Подобные хранилища нужны в качестве своеобразной библиотеки, которая обеспечивает накопление данных, необходимых для работы, отчетов, сравнения, анализа и т.д.

В настоящее время на картриджах хранятся только оперативные материалы, остальные — на бумаге. С вводом этого хранилища отчетность за 3—5 лет будет находиться на картриджах. Объем доступных для анализа материалов может быть расширен, так как хранилище обладает памятью объемом до 13 Тбайт. Это — 6 тыс. картриджей емкостью до 2,4 Гбайт каждый.

Продолжается развитие комплекса информационной вычислительной сети ОАО «РЖД» (КИВС). Работа проводится в трех направлениях.

1. Средства доставки данных оперативной отчетности

В настоящее время на Web-сервер помещены 722 готовые выходные таблицы системы оперативной отчетности (ДИСКОР), доступные пользователю в среде КИВС. Общий объем печати этих таблиц составлял 157 237 листов в месяц. Новая технология позволила сократить это число почти на треть.

2. Разработка и внедрение прикладного программного обеспечения (АРМ)

В ГВЦ разработано 15 АРМ, функционирующих в среде КИВС. С их помощью ведется слежение за долгостоящими российскими вагонами, платформами для длинномерных рельсов, другим специализированным подвижным составом. Составляется отчетность по перевозкам опасных грузов, осуществляются контроль и анализ использования и продвижения контейнеров, действует автоматизированная система информационного обслуживания Департамента управления перевозками ОАО «РЖД» в условиях работы с национальным парком. АРМ установлены у 82 пользователей.

3. Разработка и внедрение информационного хранилища данных

Информационное хранилище (ИХ) — это обеспечивающая принятие управленческих решений информационная среда, позволяющая проводить эффективный поиск и анализ информации в разнообразных оперативных базах данных. ГВЦ — единственное место, где собирается вся отраслевая информация о перевозочном процессе — перевозках грузов, дислокации поездов, контейнеров, грузовых вагонов, об их ремонте и другие сведения. Для реализации информационного хранилища выбран пакет программ SAS Institute, широко использующийся в мировой практике для создания крупных статистико-аналитических систем.

К настоящему времени завершена первая очередь проекта, в информационное хранилище загружены данные из системы интегрированной обработки дорожных ведомостей (ЕК ИОДВ). Эти данные уже нашли широкое применение среди пользователей аппарата ОАО «РЖД». Планируется расширение хранилища за счет максимально возможного использования информационного фонда ГВЦ, включая модели перевозочного процесса сетевого уровня, автоматизированные базы данных парков вагонов и контейнеров.

Хранилище задумано как единый источник информации для всей отрасли, и его данными могут пользоваться не только работники центрального аппарата ОАО «РЖД», но также руководители и аналитики всех железных дорог страны. Первые проработки в этом направлении выполняются совместно с Московской и Свердловской дорогами.

Принципиально важно, что в понятие информационного хранилища данных входит инструментарий. Он обеспечивает после необходимой настройки выборку данных из операционных баз, формирование метаданных и базы данных ИХ, предоставление информации пользователю в режиме реального времени и в удобной и наглядной форме. Таким образом, информационное хранилище данных — это предметно-ориентированная, интегрированная, некорректируемая, но дополняемая, зависимая от времени композиция данных, предназначенная для поддержки управленческих решений.

Следует обратить особое внимание на концептуальную проблему построения информационных хранилищ для такой сложной глобальной системы, как железнодорожный транспорт. Строить их как набор информационных хранилищ со своими предметными областями, ориентированными на регионы России, или как единое Корпоративное информационное хранилище ОАО «РЖД» (КИХ)? В первом случае нарушается единство информационного ресурса и не обеспечивается всеобъемлющий характер информации.

Специалисты ГВЦ построили и развивают Корпоративное информационное хранилище ОАО «РЖД» России, предназначенное для объединения и хранения в виде единого целого предварительно обработанной информации из оперативных систем железнодорожного транспорта.

Корпоративное информационное хранилище (КИХ) является основой для аналитической поддержки задач. Среди них: задачи оперативного управления перевозками (управление парком порожних полувагонов, обеспечение погрузочными ресурсами крупных грузоотправителей); задачи среднесрочного планирования перевозок (разработка статистически обоснованных технологических параметров для построения месячных планов перевозок); задачи долгосрочного планирования и прогнозирования (построение базы технологических параметров перевозочного процесса с целью обоснованного выбора альтернативных технологий перевозок в зависимости от различных условий: конъюнктуры рынка, сезонных, изменений в инфраструктуре перевозок); аналитические задачи и задачи ситуационного управления, решаемые специалистами-аналити-ками и высшим руководством ОАО «РЖД».

В июле 2001 г. в ГВЦ МПС России состоялась научно-практи-ческая конференция «Корпоративное информационное хранилище МПС России и аналитико-управляющие системы на основе SAS-технологий». Специалисты ГВЦ МПС в сотрудничестве с представителями компании SAS приступили к разработке и внедрению ИХ в 1998 г. Конференция подвела итоги инициативной работы коллектива энтузиастов ГВЦ МПС в этой области.

Первая предметная область, реализованная в рамках КИХ, — «Грузоперевозки». Она базируется на данных перевозочных ведомостей в виде подмножества Единой модели перевозочного процесса ( ЕМПП ) и содержит агрегированные с 1996 г. данные о перевозках грузов по станциям, отделениям, железным дорогам, административным районам, регионам, государствам ближнего зарубежья, по плательщикам, тарифам и скидкам, другим показателям.

В анализируемые количественные и качественные показатели входят объемы перевозок грузов по отправлению и назначению, грузооборот, дальность перевозок, провозная плата, доходная ставка и др. Разработаны аналитические приложения по оценке структуры перевозок, тарифной политике, потере доходов, взаимоотношениям с грузоотправителями и экспедиторами.

К информационным ресурсам КИХ подключены технические средства специалистов и руководителей департаментов ОАО «РЖД» и железных дорог.

Другая предметная область КИХ — «Вагонные парки». Она содержит данные об операциях с вагонами (погрузка, выгрузка, передача по стыковым пунктам, ремонт) на станциях, отделениях, железных дорогах, по видам подвижного состава, государствам-собственникам, предприятиям-собственникам вагонов.

Разработаны приложения по анализу распределения вагонного парка по сети железных дорог, структуре вагонопотоков, приему и сдаче вагонов по междорожным и межгосударственным переходам, нарушению технологии использования подвижного состава и сроков доставки грузов.

Важнейшим информационным инструментом является информационно-аналитическая система экономического мониторинга и прогнозирования (ИАС ЭМиП). Она создана специалистами НИАЦ ВНИИЖТ и сдана в эксплуатацию в ГВЦ МПС в 2000 г. ИАС ЭМиП обеспечивает анализ ключевых показателей деятельности отрасли, прогноз их изменения, анализ влияния тактических и стратегических решений на состояние этих показателей.

В ближайшей перспективе планируются включение в КИХ новых предметных областей (финансы и ресурсы, информационная инфраструктура и др.), расширение состава данных предметных областей под новые задачи управления отраслью, развитие и внедрение информационных фондов ситуационного управления для поддержки принятия решений руководством отрасли.

Архитектурное решение Корпоративного информационного хранилища было разработано специалистами ГВЦ на основе анализа эксплуатационных характеристик существующего хранилища и исходя из мирового опыта построения крупных информационных систем. В данном случае важнейшими эксплуатационными характеристиками являются: обеспечение надежности и безотказности работы системы обслуживания пользователей 24 часа в сутки 7 дней в неделю, минимальное время обработки запросов пользователей, возможность наращивания вычислительных ресурсов по мере увеличения числа пользователей и динамическое управление аппаратными ресурсами центрального сервера хранилища.

Централизация вычислительных ресурсов на мощном сервере и наличие высокопроизводительной корпоративной сети создают благоприятные условия для поддержания рабочего режима системы и обслуживания пользователей всей сети независимо от их местонахождения.

Наилучшим образом всем вышеперечисленным условиям удовлетворяет платформа UNIX. Тестирование серверов различных производителей показало, что у многих компаний есть подходящие решения, но по совокупности всех факторов ГВЦ остановился на платформе SUN Starfirer 10000. Она полностью удовлетворяет как текущим потребностям эксплуатации хранилища, так и перспективам его роста и расширения.

Корпоративное хранилище имеет три сервера. В сервере доступа к данным на платформе OS/390 осуществляются извлечение данных из оперативных баз, их преобразование и очистка. Подготовленные данные загружаются в центральный сервер хранилища на платформе SUN Starfirer 10000. Здесь они агрегируются, а затем производится формирование витрин данных. Именно этот сервер обслуживает всех пользователей хранилища верхнего уровня (ОАО «РЖД», ЦФТО и др.), а также региональные серверы. В центральном сервере используются преимущества архитектуры динамических доменов для организации независимой среды производства и разработки. Сервер метаданных на платформе Windows NT обеспечивает хранение метаданных, описывающих всю структуру и процессы эксплуатации хранилища.

На уровне региональных информационных центров для обеспечения местных пользователей специфической информацией находятся региональные серверы витрин данных. Разработчики на обоих уровнях работают с хранилищем через сервер метаданных.

Комплексный взгляд на применение и развитие КИХ представлен в концепции. Ее разработка выполняется ВНИИУП совместно с ГВЦ.

Предметная ориентация хранилища данных означает нацеленность на определенные задачи, стоящие перед пользователями. Это, с одной стороны, позволяет спроектировать структуру хранилища оптимально по скорости доступа пользователей к информации и, с другой, обеспечить некоторую независимость от структуры оперативных систем. Это означает также, что изменение оперативной системы (новая версия, замена одной оперативной системы другой) не влечет напрямую изменения структуры хранилища. При этом изменяются только процессы извлечения и преобразования данных. Структура хранилища изменяется только при появлении новых задач.

При загрузке в информационное хранилище данные проходят процесс трансформации, очистки и интеграции. Это дает возможность иметь в нем достоверные и взаимоувязанные данные для всей отрасли. В конечном счете, хранилище данных должно охватить всю область деятельности отрасли.

Хранилище данных содержит историческую информацию. В процессе загрузки она проходит проверку на достоверность нормативно-справочной информации в операционных системах.

Все это позволяет проводить сравнительный, статистический и другие виды анализа данных во временном разрезе.

В отличие от оперативных систем данные в информационное хранилище загружаются в регламентном режиме, причем в большинстве случаев просто добавляется новая порция. Это означает неизменяемость информации в хранилище. Следует отметить, что загрузка может происходить с различной степенью оперативности: суточная, месячная, квартальная и т.д.

Исходя из сказанного выше, основное предназначение информационного хранилища и прикладных приложений на его основе — это многосторонний анализ информации, поддержка стратегических решений, а также формирование отчетности различного вида.

Для корпоративного информационного хранилища большой, иерархически организованной и географически распределенной корпорации, какой является сеть железных дорог ОАО «РЖД», могут быть применены централизованное и распределенное архитектурные решения.

При централизованном варианте вся информация оперативных комплексов с разных уровней собирается на центральном вычислительном комплексе. Там данные обрабатываются, проверяются и трансформируются при их загрузке в информационное хранилище. Таким образом, пользователи всех уровней обращаются непосредственно к витринам центрального информационного хранилища.

При таком архитектурном варианте может быть организована передача проверенной и преобразованной информации в региональные центры в виде готовых витрин данных. В этом случае региональные пользователи могут обращаться к витринам сетевого и дорожного уровней.

Этот вариант информационного хранилища имеет следующие преимущества: малые затраты на разработку, эксплуатацию, модернизацию и поддержание непротиворечивости данных; возможность получать санкционированный доступ из регионов непосредственно к центральному хранилищу. Имеются, однако, и недостатки: ограниченная функциональность для пользователей регионального уровня, необходимость полной унификации региональных оперативных комплексов, большая нагрузка на вычислительный комплекс и каналы передачи данных.

При распределенном варианте информационного хранилища в центральном вычислительном комплексе имеется только та информация, которая необходима пользователям сетевого уровня. Информация же для пользователей дорожного уровня находится в региональных центрах. Именно в них происходит обработка, проверка и трансформация данных оперативных комплексов. Обработанные и агрегированные данные передаются в информационное хранилище сетевого уровня. В то же время возможна передача недостающей информации с сетевого на региональный уровень.

Этот вариант информационного хранилища имеет следующие достоинства: большую гибкость в предоставлении информации пользователям всех уровней; низкие требования к сети передачи данных; возможность пользователям сетевого уровня получать информацию, находящуюся только на региональном уровне. К недостаткам следует отнести необходимость построения комплексов регионального уровня целиком перед построением системы сетевого уровня.

На Куйбышевской дороге работа с информационным хранилищем началась в 1999 г. Было внедрено разработанное специалистами ГВЦ МПС информационное хранилище Единого комплекса интегрированной обработки дорожных ведомостей (ЕК ИОДВ). Оно было создано по заказу Центра фирменного транспортного обслуживания (ЦФТО) МПС. Информационное хранилище ЕК ИОДВ базируется на данных соответствующего оперативного комплекса и построено средствами фирмы SAS Institute. Информационное хранилище ЕК ИОДВ и разработанные на его базе аналитические приложения были адаптированы к местным условиям. Они начали использоваться в Дорожном центре фирменного транспортного обслуживания (ДЦФТО) и в отделе экономической безопасности Управления Куйбышевской дороги.

Информационное хранилище ЕК ИОДВ содержит детальные и агрегированные данные о перевозке грузов по грузоотправителям, станциям, отделениям, дорогам, административным районам, государствам ближнего и дальнего зарубежья, по организациям-плательщикам, тарифам и скидкам, используемым при начислении провозной платы, и другим показателям. В анализируемые количественные и качественные показатели входят: объемы перевозок грузов по отправлению и назначению, грузооборот, средняя дальность перевозок, провозная плата в рублях и валюте, сумма скидок и др.

На основе информационного хранилища ЕК ИОДВ разработаны аналитические приложения для оценки структуры грузопотоков, тенденции изменения объема и структуры перевозок, проводимой тарифной политики, потерь доходов при перевозках, деловых взаимоотношений отправителей грузов, железной дороги и экспедиторских фирм.

Пользовательские компоненты программного обеспечения фирмы SAS Institute позволили отказаться от системы фиксированного набора жестких отчетных форм. В аналитических приложениях информационного хранилища ЕК ИОДВ пользователю предоставляется возможность самому настраивать представление данных под свои потребности: изменять раскладку отчета и набор отображаемых показателей, накладывать ограничения по любым показателям и создавать их производные. Полученные представления пользователь может сохранить в виде персональных отчетов или таблиц в MS Excel.

Опыт эксплуатации информационного хранилища ЕК ИОДВ на Куйбышевской дороге выявил существенные различия в информационных потребностях пользователей дорожного и сетевого уровней. Прежде всего они проявились в детализации требуемой информации и сроках ее хранения, а также в специфике задач дорожного уровня. Именно поэтому было принято решение о создании дорожного информационного хранилища в среде SAS.

При его разработке был расширен набор категорий и анализируемых показателей, увеличен период хранения детальных данных, разработан ряд аналитических приложений. К ним, в частности, относятся результаты анализа погрузки и начислений за перевозку грузов по номенклатуре ГО-10; потенциально скрытого экспорта; доли дороги в начислениях центра «Желдоррасчет»; выполнения дорогой плана погрузки и начислений. Для отчетов на основе данных информационного хранилища был разработан ряд форм справок в веб-технологии. Сейчас информационное хранилище ЕК ИОДВ Куйбышевской дороги содержит агрегированную и детальную информацию с начала 2000 г. по настоящее время.

Пользовательское ПО установлено у руководства дороги (3 пользователя), в ДЦФТО (20), в отделе экономической безопасности (3), в грузовой службе (4), в отделе контейнерных перевозок (2 пользователя), при этом число пользователей продолжает расти.

В дальнейшем планируется (кроме информации по грузоперевозкам) включать в информационное хранилище данные из других предметных областей. Это такие области, как дополнительные доходы дороги на данных отделов технической обработки поездной документации ( ТехПД ), информация ИОММ и др. Также планируется на основе данных информационного хранилища Куйбышевской дороги решать задачи статистического анализа и прогнозирования погрузки, а также начислений от грузоперевозок.

Опыт разработки и эксплуатации информационного хранилища Куйбышевской дороги позволяет сделать следующий вывод. Наиболее отвечающей потребностям всех уровней отрасли, как огромной корпорации с иерархической структурой, является модель, основанная на распределенной структуре информационного хранилища, несколько более широкая, чем классическое информационное хранилище.

Для того чтобы охватить всю отрасль и стать единым достоверным источником, информационное хранилище должно включить в себя всю информацию по всем предметным областям всех уровней детализации, в том числе и самого низкого. Таким образом, информационное хранилище может быть расширено с источника данных для совокупности аналитических задач до универсального банка данных всей отрасли, исключая только оперативную информацию. Такой банк данных, содержащий проверенную информацию различных степеней агрегирования, может стать информационным источником для решения множества задач аналитического и отчетно-справочного вида.

Следует отметить, что концентрация таких объемов информации в централизованном информационном хранилище нецелесообразна — большая нагрузка на вычислительный комплекс, каналы передачи данных. К тому же необходимая пользователям информация зависит не только от уровня иерархии пользователя (сетевой или региональный), но и от конкретной группы пользователей. Например, могут существовать информационные потребности, специфичные не только для дорожного уровня, но и только для конкретной дороги.

Следовательно, наиболее эффективным способом организации информационного хранилища является именно распределенная модель. При ее применении основная часть информации, особенно нижних уровней детализации, располагается в региональных хранилищах. На сетевой уровень передаются только агрегированные данные, необходимые соответствующим пользователям. В редких случаях, например, когда пользователю сетевого уровня необходимо получить более детальную информацию, можно реализовать механизмы доступа к региональным хранилищам.

Взаимоувязка информации разных региональных хранилищ между собой может быть осуществлена с помощью унифицированных базовых алгоритмов обработки информации, которые могут разрабатываться на сетевом уровне. В то же время специфичная для данного регионального хранилища информация может получаться за счет применения в дополнение к базовым собственных, специфичных алгоритмов обработки данных.

Специфичными могут быть не только информационные потребности, но и эксплуатационные регламенты. При распределенной модели в региональных центрах может существовать и собственный регламент. Он может отличаться от сетевого, например, тем, что обеспечивает более частую загрузку данных в информационное хранилище из оперативных комплексов.

Распределенная модель информационного хранилища также значительно легче масштабируется. При возникновении необходимости можно вводить новые уровни иерархии, например, отделений дорог. Сделать это будет несложно, локализовав на уровне отделений информацию, необходимую только их пользователям.

Таким образом, наиболее эффективным является корпоративное информационное хранилище, построенное по распределенной модели, содержащее в идеале всю неоперативную информацию корпорации, локализованную по местам потребления.

КИВС ОАО «РЖД» построена на основе новейших сетевых технологий и представляет собой комплекс технических средств и интегрированных кабельных коммуникаций, образующих локальную вычислительную сеть комплекса зданий центрального аппарата ОАО «РЖД» и Главного вычислительного центра. Техническим заданием на проектирование комплексной информационно-вычислительной сети ОАО «РЖД» в перспективе предусмотрена возможность подключения до 2000 пользователей. В настоящее время КИВС позволяет обеспечить подключение 1409 абонентов, а осуществлено подключение 658 пользователей. ГВЦ постоянно проводит работы по подключению новых рабочих мест в департаментах по мере обновления парка используемых ПЭВМ. Особое значение имеет введенный в эксплуатацию в июне 1999 г. фрагмент КИВС на 36 рабочих мест для высших руководителей отрасли. Он построен в рамках разработанной концепции обеспечения безопасности. Все рабочие места оборудованы средствами повышенной безопасности и включены в локальную сеть. Технические средства прошли специальную проверку и особые исследования, совокупность мер позволяет гарантировать их безопасную работу для руководителей ОАО «РЖД».

Во II квартале 1999 г. был заключен договор с ЗАО «Digital Design» на проектирование и внедрение единой электронно-почтовой системы МПС РФ (ЭПС МПС РФ). До конца 2000 г. проект был успешно внедрен в министерстве, ГВЦ и на всех железных дорогах. ЭПС МПС РФ призвала сформировать единое информационное пространство для всех подразделений министерства, существенно сократить издержки на обмен информации, а также увеличить скорость передачи данных между сотрудниками и подразделениями. Созданная система стала одной из крупнейших корпоративных систем не только в России, но и в мире.

В настоящее время все дорожные центры и ГВЦ выполняют рабочее проектирование узлов СПД, начался монтаж ее оборудования. Таким образом, уже началось использование сети передачи данных ОАО «РЖД» для обеспечения возрастающей потребности отрасли в информации.

Научно-технический совет ГВЦ определил основные направления технической политики ГВЦ. Предусмотрено дальнейшее использование последних достижений ведущих фирм — производителей вычислительной техники.

Реализуя намеченную политику, в ГВЦ в 1999 г. введен в действие экономичный сервер IBM 9672 R36 G5, быстродействие которого более чем в 5 раз превышает аналогичный показатель аппаратуры предыдущего поколения. Сервер серии G5 обеспечивает 12-кратную масштабируемость, что отвечает практически любым потребностям в наращивании мощностей. Серверы этой серии отличаются высокой надежностью компонентов, позволяющей избегать аварийных сбоев, а также наличием возможности обслуживания и ремонта без остановки системы. Они имеют резервные процессоры, оснащены внутренней аккумуляторной батареей, обеспечивают возможность динамического переконфигурирования памяти, частичного перезапуска памяти и динамического подключения резервной памяти. Все эти средства и функции способствуют сокращению числа плановых и внеплановых простоев.

Разработана перспективная схема вычислительного комплекса ГВЦ. В соответствии с ней из эксплуатации выводится ряд процессоров и предпроцессоров телеобработки данных, которые еще сравнительно недавно представляли собой последнее слово техники. Основными производственными машинами становятся серверы IBM 9672 R36, имеющие начальную производительность 345 Mips (миллионов операций в секунду). Производительность двух таких серверов может быть увеличена до 1800 Mips. Сбалансированная архитектура серверов позволяет главному вычислительному центру отрасли оперативно изменять производительность в зависимости от возрастания потребностей в дополнительных ресурсах, увеличения входного потока информации, роста объемов обрабатываемой информации.

Наличие дисковой подсистемы ЕМС 5390 и создание резервного центра ГВЦ позволяют увеличить общий объем дисковой памяти до 2,5 Тбайт и обеспечить резервирование основных производственных баз данных. В общем производственном процессе используется картриджное хранилище StorageTek. Развитие подсистем печати ориентировано на работу в сети, для чего устанавливается новое оборудование DocuPrint 65, которое по сравнению с существующим позволяет в 2 раза увеличить скорость выдачи информации.

Между тем в результате возникновения каких-либо чрезвычайных ситуаций, связанных с полной или частичной остановкой (отказом) вычислительных ресурсов ГВЦ, могут быть потеряны информационные базы данных, из-за чего возможна остановка информационного обслуживания аппарата ОАО «РЖД». Поэтому к числу первоочередных мероприятий по внедрению информационных технологий относятся разработка и внедрение технологий, обеспечивающих защиту и достоверность информационных ресурсов отрасли, бесперебойное и безостановочное функционирование центров обработки информации дорожного и сетевого уровней. Для предотвращения опасности утраты баз данных необходимо обеспечить удаленное дублирование основных информационных массивов. Эта цель достигается посредством создания системы резервных центров обработки.

Волоконно-оптические линии связи, курс на строительство которых предусмотрен программой информатизации, облегчают решение технических проблем создания резервного центра ГВЦ. Помимо осуществления функций ГВЦ на время плановых или аварийных остановок последнего резервный центр будет решать дополнительные задачи в обычном режиме. В их числе предоставление ресурсов для удаленного архивирования и резервирования информации ГВЦ, а также выполнение функций отладочного (испытательного) центра для нужд разработчиков программного обеспечения. Запуск резервного центра в эксплуатацию и его совместное с ГВЦ функционирование будут способствовать обеспечению непрерывности процессов управления, сбора, обработки и предоставления информации и смогут существенно уменьшить риск утраты данных при возникновении чрезвычайных ситуаций.

Исходя из назначения нового объекта и целей его создания, разработаны основные требования, которым должен удовлетворять резервный центр. В частности, он должен обладать достаточными вычислительными мощностями, чтобы решать основные задачи в интересах отрасли. Емкости его накопителей информации должны обеспечивать оперативное и долговременное архивирование основных объемов баз данных ГВЦ.

Каналы связи резервного центра строятся так, чтобы позволять переключать на него потоки информации удаленных поставщиков и потребителей данных и поддерживать обмены при решении задач в обход ГВЦ. Для доступа сети ОАО «РЖД» к ресурсам резервного центра в здании ОАО «РЖД» оборудуется компьютерное помещение, оснащенное рядом серверов и дополнительным коммутатором. Между центром коммутации и резервным центром организуется скоростной канал связи без захода в здание ГВЦ. Быстродействие канала обеспечивает работу основных клиентских приложений:

В настоящее время организовано копирование основных баз данных в реальном масштабе времени. По окончании реконструкции резервного центра в нем будет установлено оборудование в соответствии с перспективной схемой программно-технического комплекса.