Этика ИИ в транспорте: когда алгоритмы решают, кому ехать, а кому ждать

Вы когда-нибудь задумывались, почему одни поезда мчатся как угорелые между мегаполисами, а другие плетутся словно сонные муравьи через маленькие городки? Или почему ваш запрос в чат-боте вокзала иногда получает ответ в стиле "Извините, я вас не понял" (хотя вы, кажется, спросили всего лишь о расписании)? Добро пожаловать в скорый мир, где GPT-нейросети в режиме онлайн управляют железными дорогами - но всегда ли так беспристрастно, как нам хотелось бы?

Эффективность vs. справедливость на ж\д: что в приоритете?

ИИ-алгоритмы, в т.ч. уже именитый чат-бот ChatGPT, обожают оптимизацию. Они считают, пересчитывают и выдают идеальные маршруты, сокращая время в пути и расход топлива. Но что, если за этими цифрами прячется тихая дискриминация? Например, система решает, что выгоднее отправлять грузовые и пссажирские составы через крупные узлы, игнорируя регионы, где перевозки менее рентабельны.

Результат? Деревни и города, которые и так на карте еле видны, остаются без регулярного сообщения. "Эффективно? Да. Справедливо? Вопрос на миллион!", - мог бы сказать местный житель, глядя на пустые рельсы.

А вот реальный пример: в одной европейской стране алгоритм, распределяющий бюджет на ремонт путей, "забыл" про ветки, ведущие к удалённым населённым пунктам. Почему? Потому что его учили на данных за последние пять лет, где те маршруты использовались реже. Ирония в том, что люди перестали ими пользоваться как раз из-за плохого состояния путей. Замкнутый круг, который ИИ не видит - ему не объяснили, что такое социальная ответственность.

Чат-боты и предвзятость: "А вы точно человек?"

Даже нейросеть Чат GPT, которая вроде бы создана для общения, может ненароком обидеть. Представьте: пассажир из глубинки спрашивает у виртуального ассистента, когда появится прямой поезд до столицы. А тот отвечает: "Рекомендую автобус. Он ходит чаще". Не слишком ли это похоже на намёк, что его регион "недостоин" железнодорожного сообщения? Алгоритмы, обученные на исторических данных, часто копируют человеческие стереотипы - как будто цифровой дубликат старой проблемы.

(Кстати, если ИИ однажды начнёт требовать чаевые за доп.подсказки, это будет уже совсем печальный юмор.)

Может ли алгоритм быть этичным?

Тут возникает главный вопрос: кто виноват, если нейросеть принимает несправедливые решения? Программисты, которые её создали? Компания, которая внедрила? Или все мы, потому что молча согласились с тем, что "машина лучше знает"?

Некоторые эксперты предлагают "прописывать" ИИ моральные принципы - что-то вроде цифровой конституции. Например, закладывать в алгоритмы не только экономическую выгоду, но и социальную значимость маршрутов. Но как измерить "значимость" математически? Для машины "важность" - это цифры: пассажиропоток, эффективное во времени перемещение грузов, а в конце концов - прибыль и рентабельность! А для людей важны и совсем иные сущности - школы, больницы, семьи, личные дела и т.п.

Что делать? Как вариант, "копать" и "точить" ИИ-технологии на транспорте можно в следующих направлениях:

1. Требовать от алгоритмов прозрачности. Если ИИ решает судьбу маршрутов, мы имеем право знать, по каким критериям. Возможно, стоит ввести публичные аудиты алгоритмов - по аналогии экологических проверок заводов.


2. Добавить в уравнения некие слои человечности? А ведь можно попробовать... Пусть нейросети учатся не только на Excel-таблицах, но и на жалобах пассажиров, исторических хрониках, да хоть на стихах о железной дороге!


3. Не доверять слепо. Помнить: ИИ - это инструмент, а не оракул. Если алгоритм не предлагает заведомо нужную вам ветку, спросите: "А почему? А как иначе?".

Эпилог

Если бы нейросеть могла выбирать, кого "спасти" в гипотетическом аврале логистики перемещения по стране - пять человек на "неприбыльном" маршруте или одного на "ключевом", - как бы она поступила? И главное: готовы ли мы принять её решение?

Пока ответов нет. Но ясно одно: железная дорога - это не только рельсы и вагоны. Это истории людей, которые едут по ним. И если алгоритмы этого не поймут, мы рискуем построить мир, где поезда приходят вовремя, но везут нас "не туда".