Техническое зрение поможет эффективно размещать вагоны на станциях
На первой крупной сортировочной станции РЖД задействовали компьютерное зрение для эффективного размещения вагонов. Проект «Комплекс компьютерного зрения для контроля занятости сортировочных путей» (КЗСП) охватывает всю сеть РЖД. Новая система будет установлена в приоритетном порядке на 23 крупных сортировочных станциях. Техническое зрение - это одно из звеньев более крупного проекта «Цифровая железнодорожная станция».
Технологии искусственного интеллекта проконтролируют занятость сортировочных путей на крупной сортировочной станции Кинель Куйбышевской дороги. Здесь установили комплекс компьютерного зрения, разработанный специалистами АО «НИИАС». По периметру станции инсталлированы камеры и датчики, собирающие данные о местоположении вагонов и скорости их движения, а также отслеживающие воздействие на путь. Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта данные обрабатываются, анализируются и предлагаются лучшие варианты размещения вагонов в парке. В результате сокращается время на формирование составов, а сам процесс становится более безопасным. К тому же это позволит улучшить заполняемость путей.
Специалисты АО «НИИАС» постоянно улучшают систему, которая будет тиражирована на другие станции. Например, усовершенствован процесс калибровки, который осуществляется через АРМ. Кроме того, функции определения динамики движения вагонов и диагностики продольного профиля путей были разработаны уже после внедрения системы в постоянную эксплуатацию. Благодаря заинтересованности эксплуатирующего персонала станции Кинель в настоящее время разрабатывается новый функционал системы, включающий оповещение о повышенных скоростях соударения, выхода из третьей тормозной позиции и др.
Для внедрения на станции КЗСП, потребуется установить новые средства автоматизации и оборудование. В перспективе компьютерное зрение на железнодорожных станциях обеспечит полностью автоматический контроль путей и вагонов в сортировочном парке.
Помимо сортировочных станций техническое зрение поможет определять нештатные ситуации на любых железнодорожных путях (наличие посторонних людей, отсутствие сигнальных жилетов и др.). Кроме того, технологию компьютерного зрения можно использовать для анализа профилей сортировочных путей, а также для диагностики ситуаций превышения скоростей соударения вагонов, повлекших порчу вагонов. Ее, к примеру, планирует внедрить служба вагонного хозяйства
