Компьютерное зрение поможет диагностировать профили колёсных пар грузовых вагонов
Учёные Сибирского государственного университета путей сообщения (СГУПС
) разрабатывают автоматизированную систему диагностики профилей колёсных пар грузовых вагон
ов на основе компьютерного зрения. Решение призвано заменить трудоёмкий процесс ручной поверки с помощью шаблонов, обеспечивая точное определение деформаций.
Инженеры-программисты научно-исследовательской лаборатории неразрушающего контроля на базе СГУПСа предложили решение для диагностики колёсных пар грузовых вагонов. Разрабатываемый ими программно-аппаратный комплекс включает систему камер, которые сканируют профиль колеса и передают изображение в компьютер. Алгоритмы вычисляют координаты профиля и сравнивают их с эталонными параметрами, автоматически определяя исправность колеса или указывая зоны, требующие подточки.
Команда провела серию экспериментов с освещением, контрастностью и вибрациями, изготовила тестовые шаблоны на 3D-принтере. «Большая часть алгоритмов уже реализована. В настоящее время идёт этап конструирования системы», – рассказывает разработчик, магистрант факультета бизнес-информатики СГУПСа Владислав Давиденко. Вместе с ним над проектом работает также его одногруппник и коллега по лаборатории Данил Суров.
В 2026 году команда планирует провести финальное тестирование системы и начать пилотное внедрение в вагоноремонтные депо для опытной эксплуатации.
Алексей Алеев
