Цитата:
|
причём зависимость надёжности от времени вовсе не прямолинейна, а скорее напоминает график плотности распределения вероятности
|
Плотность распределения вероятности есть производная от функции вероятности (случайные процессы и функции). Есть несколько основных законов распределения плотности вероятности: равномерная, экспоненциальная, нормальный закон (кривая Гаусса (грубо говоря напоминает форму шляпы)).
Таким образом надёжность работы как правило рассматривается как нормальный закон распределения плотности вероятности, т.е. сначала идет процесс приработки (надежность низкая) далее основной рабочий цикл (надёжность возрастает до максимума и также спадает) и третий процесс старения (надёжность низкая).
Как-то так, если немного поумничать.
