[01-2024] Экономическая эффективность внедрения программных роботов
 

Экономическая эффективность внедрения программных роботов

ЕФИМОВА Ольга Владимировна, Российский университет транспорта, Институт экономики и финансов, заместитель директора, д-р экон, наук, Москва, Россия
ЕГОРОВ Сергей Владимирович, Российский университет транспорта, Институт экономики и финансов, старший преподаватель кафедры «Информационные системы цифровой экономики», Москва, Россия

Ключевые слова: программный робот RPA, оценка экономического эффекта, информационные технологии
Аннотация. Программные роботы по сравнению с обслуживающим персоналом могут решать задачи в более короткие сроки и без задержек. Это позволяет ускорить выполнение различных бизнес-процессов и повысить общую операционную эффективность. Возможность непрерывной работы программных роботов создает предпосылки перераспределения высвобождаемых трудовых ресурсов на другие процессы для повышения конкурентоспособности компании. В статье рассмотрены преимущества программных роботов, предложена модель оценки экономического эффекта от их внедрения, приведены примеры расчета эффективности внедрения программных роботов в различных операционных процессах.


ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММНЫХ РОБОТОВ

В условиях растущей конкуренции в транспортно-логистическом бизнесе происходит поиск способов оптимизации процессов, снижения потерь и роста эффективности. Применение цифровых технологий сокращает потери, возникающие при выполнении операций людьми [1,2]. Для компаний, внедряющих в свои процессы интеллектуальную автоматизацию, использование программных роботов создает добавленную ценность.
Технология RPA (Robotic Process Automation - роботизированная автоматизация процессов) позволяет автоматизировать рутинные, повторяющиеся задачи в рабочих процессах с помощью программных роботов, которые фактически представляют собой специальные программы, имитирующие человеческие действия в компьютерных системах.
Среди преимуществ применения программных роботов можно выделить способность работать непрерывно, гибкое масштабирование, снижение количества ошибок, повышение скорости выполнения процессов, высвобождение трудовых ресурсов.

Транспортно-логистические компании осуществляют мультимодальные перевозки в разных часовых поясах, поэтому для них программные роботы, имеющие возможность игнорировать разрыв во времени, обеспечивают непрерывную деятельность географически распределенных подразделений.
Преимущество гибкого масштабирования RPA
заключается в способности адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса в зависимости от объема и сложности решаемых задач. По мере увеличения операционной нагрузки компании могут добавлять больше роботов для выполнения дополнительных задач. Оптимизация использования ресурсов транспортно-логистических компаний достигается также за счет сбалансированного распределения задач между людьми и роботами. Возможность автоматизации широкого спектра задач, от рутинной административной работы до сложных процессов принятия решений, позволяет повысить операционную эффективность и гибкость.
Программные роботы могут интегрироваться с существующими системами и приложениями, а также адаптироваться к изменениям ИТ-ландшафта.
Для обнаружения ошибок в данных и несогласованности показателей RPA могут выполнять валидационные проверки и первичный анализ несоответствия, что дает возможность снизить риски и потери эффективности. Верификация соответствия данных выполняемым процессам может быть произведена автоматически путем сравнения данных из различных источников, что помогает поддерживать их целостность, предотвращать финансовые потери при принятии решений на основе недостоверной информации. Кроме того, отражение действий программных роботов в базах данных и их анализ позволяют совершенствовать RPA.


Особая область операционного совершенствования роботов может быть реализована в условиях меняющихся требований бизнеса, отраслевых нормативов и потребностей клиентов.
Программные роботы отражают компетенции конкретной предметной области и совокупности бизнес-правил выполнения процессов. Автоматизация операций снижает зависимость от адаптации новых сотрудников для решения сложных задач. В результате организации могут оптимизировать процессы обучения и сократить время, необходимое для введения сотрудников в курс дела.
Несмотря на начальные затраты на разработку и внедрение RPA, в долгосрочной перспективе автоматизация может сократить затраты на оплату труда, улучшить качество производства и снизить потери от ошибок.