[08-2010] Задачи автоматизации земельно-имущественного комплекса
 

Задачи автоматизации земельно-имущественного комплекса

С.В. ДУХИН, А.В. ИЛЬИН

Специалистами ОАО «НИИАС» разработана и внедрятся в настоящее время система управления и распоряжения имущественным комплексом ОАО «РЖД» с применением геоинформационных технологий. Надо отметить, что в собственности компании находится около 387 тыс. объектов недвижимого имущества, используется более 27 тыс. земельных участков общей площадью свыше 1 млн га.

Геоинформационная база данных земельных участков и объектов недвижимости (ГБД ЗУОН) введена в постоянную эксплуатацию во всех филиалах и негосударственных учреждениях ОАО «РЖД» в 2007 г. в соответствии с распоряжением № 1635р от 29.08.07. Информацию в ГБД ЗУОН вносят на основе данных технических и кадастровых паспортов, свидетельств о государственной регистрации объектов недвижимого имущества. Сейчас в ГБД ЗУОН содержится 9244 тыс. векторных и растровых изображений объектов, но со временем эта информация теряет свою актуальность. Поэтому подготовлены и применяются механизмы актуализации сведений об объектах недвижимого имущества с применением спутниковых снимков высокого разрешения.

Предлагаемая для реализации в 2009—2011 гг. технология включает в себя, во-первых, занесение первоначальных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в ГБД ЗУОН и, во-вторых, актуализацию материалов ГБД ЗУОН на основе периодически обновляемых данных ДЗЗ. На первом этапе, в свою очередь, создают непрерывную цифровую растровую карту, основанную на снимках ДЗЗ, привязывают координаты имеющихся в ГБД ЗУОН данных к координатам объектов на растровой карте, устанавливают соответствие объектов ГБД ЗУОН с данными на растровой карте, выделяют и устраняют несоответствия на карте, анализируют причины их возникновения.

Опишем подробнее внедряемую технологию. Вначале получают требуемые данные ДЗЗ. Затем информацию об объектах недвижимости анализируют с помощью спутниковых систем Ре-сурс-ДК1, EROS A, EROS В, IKONOS, Quick Bird, World View, Geo Eye. Поставляемые снимки должны отвечать требованию соответствия цены качеству. Предпочтительней использовать мультиспектральные снимки благодаря их высоким дешифровочным свойствам, позволяющим идентифицировать объекты недвижимого имущества.

Необходимо, чтобы на снимках были хорошо различимы границы объектов учета: здания, пути, лесонасаждения и др. При выборе снимков рассматривается возможность их использования не только для управления и распоряжения имуществом, но и для обеспечения безопасности движения, строительства новых линий, модернизации и ремонта уже существующих, развития путевого хозяйства и эксплуатации железных дорог. Обязательное условие — географическая привязка предоставляемых снимков. Для загрузки последних в ГБД ЗУОН конвертируют растровое изображение в BMP-файле с геопривязкой, в качестве параметров которой выступают tab-файлы формата Maplnfo с описаниями координат углов растрового изображения в одной из картографических проекций, например, в универсальной Меркатора (UTM) с разбиением по зонам. Одновременно выполняют оптимизацию снимков, в результате чего нагрузка на сеть передачи данных уменьшается в 3 раза.

Оптимизация включает в себя следующее:

фрагментацию исходного снимка, т.е. разделение его на более мелкие части с сохранением геопривязки. Для этого используют специальное программное обеспечение;

уменьшение глубины цвета фрагментов, если хорошо различимы границы объектов учета;

загрузку снимков в ГБД ЗУОН и удаление фрагментов (участки моря, земли и горной местности вдали от полосы отвода и другой инфраструктуры и др.), не несущих информационной нагрузки.

Согласно полученным координатам растров в ГБД ЗУОН создается непрерывная цифровая растровая карта местности (рис. 1). Загрузку растров в ГБД ЗУОН можно выполнять как вручную, так и в автоматическом режиме. Для этого необходима информация о точках привязки углов растровых изображений и используемой системе координат.


На основании идентификации объектов на растрах и в ГБД ЗУОН с помощью редактора базы координаты имеющихся данных привязывают к глобальным ортогональным координатам спутниковых снимков. В результате проведенных операций получается основанная на снимках растровая подложка и наложенная на растры актуальная на текущий момент векторная карта ГБД ЗУОН в глобальных координатах (рис. 2).

Далее осуществляют актуализацию информации об объектах имущества, устанавливая соответствие векторных объектов ГБД ЗУОН с объектами на растровой карте с одновременным выделением следующих несоответствий: объект идентифицирован в ГБД ЗУОН, но не найден на растре;

объект найден на растре, но не идентифицирован в ГБД ЗУОН;

объект найден на растре, идентифицирован в ГБД ЗУОН, но его геометрические характеристики в векторном виде не соответствуют характеристикам на растре.

Одновременно с актуализацией информации об объектах имущества можно провести их инвентаризацию посредством визуализации с применением геоинфор-мационных технологий и ДЗЗ и выявить неучтенные объекты.

При несоответствии «объект найден на растре, но не идентифицирован в ГБД ЗУОН» возможны варианты: объект не внесен в ГБД ЗУОН; объект не является объектом учета в Едином реестре прав на недвижимое имущество ОАО «РЖД»; объект является неучтенным имуществом ОАО «РЖД».

Каждый вид несоответствия на карте выделяют специальным условным обозначением с помощью фильтров редактора ГБД ЗУОН. Полученная информация анализируется, после чего принимается один из вариантов аргументированного решения: добавить объект на карту; удалить объект с карты; изменить геометрические характеристики объекта; оставить объект в текущем состоянии. Затем осуществляется корректировка векторной карты ГБД ЗУОН.


Таким образом, актуальная на момент получения снимков ДЗЗ непрерывная векторно-растровая карта ГБД ЗУОН представляет собой основу для дальнейшей актуализации данных ГБД ЗУОН на основе периодически обновляемых данных ДЗЗ с помощью автоматизированного анализа новых материалов по сравнению с предыдущими.

В настоящее время на направлении Туапсе—Адлер реализуется пилотный проект по актуализации информации в ГБД ЗУОН с использованием снимков Geo Eye. Применение последних в 2010 г. предполагается также в Москве, Санкт-Петербурге и на участке Ростов—Лихая.

По оценке экспертов, экономический эффект от выявления неучтенных объектов может составить не менее 300 млн руб. Только в ходе бухгалтерской инвентаризации и выезда на линейные предприятия в 2004—2005 гг. выявлено около 4,5 тыс. объектов недвижимого имущества производственного назначения, не вошедших в уставный капитал ОАО «РЖД».

Тема перенесена
 

Эта тема была перенесена из раздела Журнал "Путь и путевое хозяйство".

Перенес: Admin